matlab 多个子图 用同一个图例

在Matlab中，要在多个子图中使用相同的图例，可以使用legend函数来实现。首先，要先在所有的子图中绘制出需要显示的曲线或散点图，并为每个图添加标签。然后，在最后一个子图中使用legend函数来创建图例，并指定图例内容为之前每个子图中添加的标签。

具体的步骤如下：

1. 在每个子图中绘制曲线或散点图，并为每个图添加标签。可以使用plot函数来绘制曲线，scatter函数来绘制散点图。例如：

subplot(2,2,1);
plot(x1, y1, 'r', 'LineWidth', 2);
ylabel('y');
title('子图1');

subplot(2,2,2);
plot(x2, y2, 'g--', 'LineWidth', 2);
ylabel('y');
title('子图2');

subplot(2,2,3);
scatter(x3, y3, 'b', 'filled');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('子图3');

2. 在最后一个子图中使用legend函数来创建图例，并指定图例内容为每个子图中添加的标签。例如：

subplot(2,2,4);
legend('子图1', '子图2', '子图3');

注意，要在最后一个子图中使用legend函数，以确保图例正确显示在子图的位置。通过在legend函数中添加相应的标签，即可将图例与每个子图中的曲线或散点图关联起来。

这样，就可以在多个子图中使用同一个图例了。

相关问题

matlab子图使用一个图例

在Matlab中，如果想在子图中使用一个图例，可以使用以下方法。首先，创建一个坐标轴对象，并将其设置为不可见。然后，在该坐标轴对象上添加图例。具体步骤如下：

1. 创建子图并绘制图形：

subplot(2,1,1); % 创建第一个子图
plot(x1, y1); % 绘制第一个图形
hold on;
plot(x2, y2); % 绘制第二个图形
grid on;

2. 创建坐标轴对象并设置为不可见：

subplot(2,1,2); % 创建第二个子图
ax = axes('position', get(gca, 'position'), 'visible', 'off'); % 创建坐标轴对象，并设置为不可见

3. 在坐标轴对象上添加图例：

legend(ax, \[l1, l2\], 'Label1', 'Label2', 'FontSize', 12, 'Location', 'northeast'); % 在坐标轴对象上添加图例

这样，你就可以在子图中使用一个图例了。注意，`l1`和`l2`是你在绘制图形时返回的句柄，用于指定图例中每个图形的标签。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Matlab绘图设置任意位置的图例，多个图例设置](https://blog.csdn.net/weixin_44231148/article/details/126619418)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

matlab放大的子图共用一个图例

### MATLAB 中实现多个放大子图共享单一图例

在MATLAB中创建带有放大部分的多子图并使这些子图共享同一图例外，可以采用如下方式：

通过`legend`函数指定其父容器为外部轴（即不包含于任一子图内的坐标区），从而使得该图例能够服务于整个图形窗口而非单个子图。具体操作可以通过设置`'Parent'`属性来完成[^1]。

对于希望展示细节部分而进行局部放大的情况，则可利用`tiledlayout`与`nexttile`组合构建布局结构，在此之上添加额外的小型放大视窗，并最终统一管理所有曲线对应的标签说明[^2]。

下面是具体的代码实例，展示了如何在一个较大的数据概览图旁边放置几个小的放大区域，并且只显示一次共同适用的图例：

% 创建一些示例数据
x = linspace(0, 4*pi);
y1 = sin(x).*exp(-0.1*x);
y2 = cos(x).*exp(-0.1*x);

% 建立整体布局框架
t = tiledlayout(2, 2); % 定义两行两列的网格排列形式
title(t,'Main Plot with Zoomed Insets and Shared Legend');

% 绘制主要图像
ax_main = nexttile;
plot(ax_main,x,y1,'r',x,y2,'b');
hold on;

% 添加第一个缩放插图
insetPos = [0.68 0.75 0.2 0.2]; %[left bottom width height]
axes('Position', insetPos);
axis([pi pi+2 -0.5 0.5]);
box on; hold on;
plot(x,y1,'r',x,y2,'b'); 

% 同样地增加第二个缩放插图...
insetPos2 = [0.2 0.2 0.2 0.2];
axes('Position', insetPos2);
axis([3*pi 3*pi+2 -0.5 0.5]);
box on; hold on;
plot(x,y1,'r',x,y2,'b');

% 设置全局唯一图例
lgd = legend({'Sine Decay','Cosine Decay'}, 'Location','NorthEastOutside',...
    'Orientation','horizontal',...
    'Parent', t.Parent); % 将图例置于最外层figure对象下

上述代码片段实现了在同一张图表上既有全貌又有特定区间内更细致观察的效果，同时保证了不同尺度下的线条样式一致性以及仅有一个清晰明了的解释性图例。