利用python生成四组数据对比图

在Python中，我们可以使用多种库来创建数据对比图，比如matplotlib、seaborn或plotly等。这里我会简述一种常见的做法，使用matplotlib作为例子：

首先，你需要安装`matplotlib`库，如果没有可以使用`pip install matplotlib`命令安装。

假设你有四组数据，分别存储在列表或其他数组型的数据结构里，例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设四组数据分别为：
data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [6, 7, 8, 9, 10]
data3 = [11, 12, 13, 14, 15]
data4 = [16, 17, 18, 19, 20]

# 创建四个线图系列
labels = ['Series 1', 'Series 2', 'Series 3', 'Series 4']
lines = plt.plot(data1, label=labels[0])
for i in range(1, len(labels)):
    lines.append(plt.plot(data[i], label=labels[i]))

# 添加标题和轴标签
plt.title('Four Data Series Comparison')
plt.xlabel('X-axis Label')
plt.ylabel('Y-axis Label')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这个代码将生成一张包含四条线的对比图，每条线代表一组数据。你可以根据实际需求调整数据、标签和图表样式。