resnet50_ibn_a模型

ResNet50_IBN_A是一种卷积神经网络模型，是在ResNet50的基础上加入了IBN-Net模块而得到的。IBN-Net模块包含两个分支，一个是BN分支，另一个是IN分支，通过将这两个分支的输出进行融合，可以有效地提高模型的泛化性能。ResNet50_IBN_A模型在ImageNet数据集上的表现优于ResNet50模型，同时在许多计算机视觉任务中也取得了很好的效果。

如果你想使用ResNet50_IBN_A模型进行训练或者测试，可以按照以下步骤进行：

import torch
import torchvision.models as models

# 加载预训练模型
model = models.resnet50_ibn_a(pretrained=True)

# 将模型设置为评估模式
model.eval()

# 将输入数据传入模型进行预测
input_data = torch.randn(1, 3, 224, 224)
output = model(input_data)

# 输出预测结果
print(output)