FDM分解matlab

根据提供的引用，FDM是指傅里叶分解方法，可以用于非线性和非平稳时间序列分析。在Matlab中，可以使用以下步骤进行FDM分解：

1. 下载并安装FDM工具箱，可以从以下网址下载：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/4551-fourier-decomposition-method--fdm-

2. 将FDM工具箱添加到Matlab路径中，可以使用以下命令：addpath('path_to_FDM_toolbox')

3. 加载要分解的时间序列数据，可以使用以下命令：load('data_file.mat')

4. 使用FDM分解函数对时间序列进行分解，可以使用以下命令：[trends, oscillations, residuals] = fdm(data)

其中，trends是趋势分量，oscillations是振荡分量，residuals是残差分量。

5. 可以使用以下命令将分解结果可视化：plot_fdm(trends, oscillations, residuals)

请注意，这只是FDM分解的一个简单示例。在实际应用中，可能需要对参数进行调整以获得最佳结果。