springboot线程池饱和

Spring Boot中的线程池饱和通常发生在并发访问增多，而线程池的工作线程数量已达到极限，无法立即处理新的请求。这种情况下的现象包括：

1. **请求排队**：新来的请求由于线程池满员会被放入队列中等待，可能会导致长时间的延迟甚至超时。

2. **CPU利用率低**：尽管CPU使用率不高，但是线程处于等待状态，实际可用处理请求的能力受限。

3. **吞吐量下降**：线程池饱和会限制系统每秒处理请求数，整体的响应速度会降低。

4. **日志中可能出现异常**：Spring Boot会记录线程池相关的异常信息，如`RejectedExecutionException`，提示任务被拒绝。

为了缓解线程池饱和，你可以考虑以下几个方面：

- **调整线程池大小**：分析应用的并发需求，适当增大线程池容量，避免任务积压。
- **优化任务设计**：尽量减少长耗时的任务，或者采用异步处理，比如使用Spring的`@Async`注解。
- **使用降级策略**：当线程池真的饱和时，可以设置一些降级规则，如回退到简单模式、直接返回错误等。
- **检查是否存在热点代码**：排查哪些操作最耗费时间，针对性地优化那些代码。

相关问题

springboot 线程池异步自定义异常抛出

Spring Boot中的线程池异步处理通常涉及到使用`ThreadPoolTaskExecutor`或者`AsyncConfigurer`来配置一个后台任务执行器。如果你想要在异步任务执行过程中自定义异常处理，你可以这样做：

1. 配置一个自定义的`ThreadPoolTaskExecutor`：

@Configuration
public class ThreadPoolConfig {

    @Bean
    public ThreadPoolTaskExecutor executor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(5);
        executor.setMaxPoolSize(10);
        executor.setQueueCapacity(256); // 缓存队列大小
        executor.setThreadNamePrefix("my-task-");
        executor.initialize(); // 初始化设置
        executor.afterPropertiesSet(); // 设置后立即启动
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); // 自定义拒绝策略
        return executor;
    }
}

在这个例子中，我们设置了自定义的`RejectedExecutionHandler`，当线程池饱和无法接受新的任务时，会运行提交任务的代码。

2. 自定义异常处理器：
创建一个实现了`RejectedExecutionHandler`接口的类，并重写`rejectedExecution`方法来捕获并处理异常。

@Component
public class CustomRejectedExecutionHandler implements RejectedExecutionHandler {

    @Override
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
        try {
            throw new MyCustomException("Cannot execute task: " + r.toString());
        } catch (MyCustomException e) {
            // 这里可以记录日志、发送通知或做其他异常处理操作
            log.error(e.getMessage(), e);
        }
    }
}

然后，在需要异步执行的任务中，你可以在try-catch块中抛出`MyCustomException`，这个异常会被`CustomRejectedExecutionHandler`捕获并按照你的意愿处理。

springboot 配置线程池

在Springboot中，配置线程池主要有两种方式：配置默认线程池和提供自定义线程池。从使用角度来看，两种配置方式并无优劣之分。如果使用默认线程池，可以直接使用@Async注解来将方法提交到默认线程池中执行。如果需要使用自定义线程池，需要在配置文件中进行相关配置，并通过@Async("自定义线程池bean对象名")的方式来使用该线程池。例如，在配置文件application-task.yml中，可以使用spring.task.execution.pool.*的参数来配置自定义线程池的属性，如core-size、max-size、keep-alive、queue-capacity等。具体的线程池处理流程如下：首先判断线程池中的核心线程是否都在执行任务，如果有空闲的核心线程或者还有未创建的核心线程，则创建一个新的工作线程来执行任务；如果所有核心线程都在执行任务，则判断工作队列是否已满，如果工作队列未满，则将新提交的任务存储在工作队列中；如果工作队列已满，则判断线程池中的线程是否都处于工作状态，如果有空闲的线程，则创建一个新的工作线程来执行任务；如果已经没有空闲的线程，则根据饱和策略来处理该任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Springboot应用中线程池配置教程（2021版）](https://blog.csdn.net/yu102655/article/details/114846051)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Springboot线程池配置](https://blog.csdn.net/yu619251940/article/details/127862318)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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