'numpy.ndarray' object has no attribute 'to'

这个报错信息出现在使用PyTorch库的时候。'numpy.ndarray' object has no attribute 'to' 这个错误意味着你在试图将一个NumPy数组转换为PyTorch张量时出现了问题。在PyTorch中，.to()方法用于将张量转移到指定的设备（如GPU）上。而NumPy数组没有.to()方法，因此会报错。

为了解决这个问题，你可以使用torch.from_numpy()函数将NumPy数组转换为PyTorch张量，然后再使用.to()方法将其转移到指定的设备上。例如：

import torch
import numpy as np

# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 将NumPy数组转换为PyTorch张量
tensor = torch.from_numpy(arr)

# 将张量转移到指定的设备上
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
tensor = tensor.to(device)

请注意，在将NumPy数组转换为PyTorch张量之前，确保你的NumPy数组的数据类型与你想要的PyTorch张量的数据类型一致。如果不一致，可以使用.astype()方法更改NumPy数组的数据类型。