matlab stoi

很抱歉，根据提供的两个引用，我无法确定您所说的“matlab stoi”是指哪一个。引用中提到了Matlab中的base2dec函数，可以将以n为基数的整数的文本表示转换为双精度值，但是没有提到stoi函数。引用中提到了STOI算法和MATLAB中的stoip包中提供的函数stoic，但是也没有提到stoi函数。如果您能提供更多的信息或上下文，我将非常乐意为您提供帮助。

相关问题

matlab stoi评分标准

STOI（Short-time objective intelligibility）是一种用于测量语音质量的客观评价方法，它可以用于评估语音信号的清晰度和可懂度。STOI评分标准是基于短时频谱的相关性计算，它通过计算参考语音和失真语音之间的相关性来评估语音质量。STOI评分的范围是0到1之间，分数越高表示语音质量越好。

在MATLAB中，可以使用STOI函数来计算STOI评分。下面是一个示例代码：

% 读取参考语音和失真语音
[x_ref, fs_ref] = audioread('reference.wav');
[x_deg, fs_deg] = audioread('degraded.wav');

% 计算STOI评分
stoi_score = stoi(x_ref, x_deg, fs_ref);
disp(['STOI score: ', num2str(stoi_score)]);

其中，`audioread`函数用于读取音频文件，`stoi`函数用于计算STOI评分。需要注意的是，参考语音和失真语音的采样率必须相同。

用matlab计算STOI

STOI（Short-Time Objective Intelligibility）是一种客观评估语音质量的指标，可以通过MATLAB计算。以下是计算STOI的步骤：

1. 读取原始语音文件和降噪后的语音文件。
2. 将语音信号分成重叠的子帧，并计算每个子帧的功率谱。
3. 计算原始语音和降噪后语音的短时幅度谱之比，得到幅度比谱。
4. 将幅度比谱通过一个滤波器组，得到每个子帧的STOI评分。
5. 对所有子帧的评分求平均，得到总体STOI评分。

下面是MATLAB代码示例：

% 读取原始语音文件和降噪后的语音文件
[x,fs] = audioread('original.wav');
[y,fs] = audioread('denoised.wav');

% 分帧并计算功率谱
frame_len = 30; % 每帧长度（毫秒）
frame_shift = 10; % 帧移（毫秒）
frame_len_samp = round(frame_len/1000*fs);
frame_shift_samp = round(frame_shift/1000*fs);
frames_x = buffer(x,frame_len_samp,frame_len_samp-frame_shift_samp);
frames_y = buffer(y,frame_len_samp,frame_len_samp-frame_shift_samp);
frames_x = frames_x(:,1:end-1); % 去掉最后一帧，避免尺寸不匹配
frames_y = frames_y(:,1:end-1);

% 计算幅度比谱
mag_x = abs(fft(frames_x));
mag_y = abs(fft(frames_y));
amp_ratio = mag_y./mag_x;

% 滤波器组
N = 15; % 滤波器数量
fc = linspace(150,7000,N); % 滤波器中心频率
bw = 100; % 滤波器带宽
b = zeros(N,frame_len_samp/2+1);
for i = 1:N
    b(i,:) = fir1(frame_len_samp/2, [fc(i)-bw/2,fc(i)+bw/2]/(fs/2));
end

% 滤波器组处理
stoivec = zeros(1,size(frames_x,2));
for i = 1:N
    stoivec = stoivec + filter(b(i,:),1,amp_ratio(i,:));
end

% 求平均STOI评分
stoi = mean(stoivec)/N;

注意，STOI的计算过程中需要注意滤波器组的设计，以及分帧和重叠的设置，这些参数的选择会影响最终的STOI评分。