用matlab实现图像的bakery映射代码

在MATLAB中实现Bakery映射是一种处理灰度图像的自相似变换技术，通常用于创建艺术效果。Bakery映射将像素值通过一系列递归函数转换，下面是一个简单的例子展示如何使用MATLAB来实现这个过程：

function bakeryMap(img)
    % 初始化参数
    scale = 0.95; % 缩放因子
    offset = 0.05; % 平移量
    maxIter = 6; % 最大迭代次数

    % 将图像转换为双精度浮点数
    img = single(img);

    % 创建空矩阵来存储结果
    mappedImg = zeros(size(img));

    % 遍历每个像素
    for i = 1:size(img, 1)
        for j = 1:size(img, 2)
            % 迭代bakery映射公式
            iter = 1;
            while iter <= maxIter && (img(i, j) < 1 || img(i, j) > 0.9999)
                mappedImg(i, j) = offset + img(i, j);
                img(i, j) = scale * img(floor((i + offset) / scale), floor((j + offset) / scale));
                iter = iter + 1;
            end
        end
    end

    % 返回映射后的图像
    mappedImg = uint8(mappedImg); % 回归到uint8范围
    mappedImg(mappedImg > 255) = 255; % 确保像素值在范围内
    imshow(mappedImg);
end

% 示例用法：
% 加载图像
originalImg = imread('your_image.jpg');
% 调用bakeryMap函数
bakeryMap(originalImg);

注意：你需要替换`'your_image.jpg'`为你要处理的实际图像文件名。运行此代码后，它会显示经过Bakery映射处理后的图像。