python的benchmark
时间: 2023-11-29 10:47:26 浏览: 38
Python的benchmark是一个用于测试代码性能的库。它可以用于比较不同实现之间的性能差异,也可以用于测试单个实现的性能。以下是一个使用benchmark库的例子:
```python
from benchmark import benchmark
@benchmark
def my_function():
# 在这里编写你的代码
pass
my_function()
```
这个例子中,我们使用`@benchmark`装饰器来标记我们要测试的函数`my_function()`。然后我们调用`my_function()`来运行测试。benchmark库将会自动运行`my_function()`多次,并计算出平均运行时间和标准差。
相关问题
python代码测试benchmark设计
Python 的 `time` 模块提供了一个 `timeit` 函数,可以用于测试代码的性能。
`timeit` 函数接受三个参数:
- `stmt`:要测试的代码块,可以是一个字符串形式的语句,也可以是一个函数对象。
- `setup`:运行测试代码前需要执行的代码块,可以是一个字符串形式的语句,也可以是一个函数对象。
- `timer`:计时器函数,用于计算代码执行时间,默认为系统计时器。
基本的 benchmark 测试框架可以设计如下:
```python
import timeit
def benchmark(stmt, setup='pass', timer=timeit.default_timer):
"""
测试代码执行时间的函数
:param stmt: 要测试的代码块,可以是一个字符串形式的语句,也可以是一个函数对象
:param setup: 运行测试代码前需要执行的代码块,可以是一个字符串形式的语句,也可以是一个函数对象
:param timer: 计时器函数,用于计算代码执行时间,默认为系统计时器
:return: 测试结果,返回一个元组,包括执行时间和执行结果
"""
t0 = timer()
result = eval(stmt, globals(), locals())
t1 = timer()
return t1 - t0, result
```
使用这个 `benchmark` 函数可以测试单个代码块的执行时间,例如:
```python
import numpy as np
stmt = 'np.random.rand(1000)'
setup = 'import numpy as np'
result = benchmark(stmt, setup)
print(result)
```
输出结果类似:
```
(6.959999999997114e-05, array([0.56775618, 0.82598723, 0.33654756, ..., 0.18083606, 0.56682199,
0.33647645]))
```
其中第一个元素为代码执行时间,第二个元素为代码执行结果。您可以根据需要进行扩展,例如批量测试一组代码块的执行时间,或者进行多次测试取平均值等。
OTB2013benchmark下载python
要下载OTB2013 benchmark的Python代码,你可以访问OTB官方网站。官方网址是http://cvlab.hanyang.ac.kr/tracker_benchmark/。在该网站上,你可以找到下载OTB2013 benchmark的链接。你可以点击链接下载代码。另外,你也可以在百度云上找到OTB2013 benchmark的下载链接,密码是rrsr。下载后,你可以使用这个Python代码来进行目标跟踪算法的评估。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [OTB Benchmark 学习(下载链接、评价指标、配置)](https://blog.csdn.net/weixin_42495721/article/details/110425611)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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