AttributeError: 'list' object has no attribute 'ewm'

这个错误是因为你正在尝试在一个列表对象上调用 `ewm` 方法，但是列表对象并没有定义该方法。

`ewm` 是 pandas 库中的一个方法，用于计算指数加权移动平均值。所以，你需要确保你的数据是一个 pandas 的 Series 或 DataFrame 对象，而不是一个列表。

以下是一个示例代码，展示如何使用 pandas 库来计算指数加权移动平均值：

import pandas as pd

# 将数据转换为 pandas 的 Series 对象
data_series = pd.Series(data)

# 计算指数加权移动平均值
ewma = data_series.ewm(span=10).mean()

# 打印结果
print(ewma)

在这个示例中，我们首先导入了 pandas 库，并假设你已正确导入了其他所需的库。

然后，我们将数据转换为 pandas 的 Series 对象，通过 `pd.Series()` 函数实现。

接下来，我们使用 `ewm()` 方法计算指数加权移动平均值，其中 `span` 参数表示指数加权窗口的大小。

最后，我们打印计算得到的指数加权移动平均值。

请确保你已正确安装并导入了 pandas 库，并将你的数据转换为正确的 pandas 对象，以便使用 `ewm()` 方法。

相关问题

AttributeError: list object has no attribute iloc

`iloc` is an attribute of a Pandas DataFrame or Series object, not a list object.

If you are trying to access a specific element within a list, you can use indexing to retrieve the element at a specific position. For example, if you have a list `my_list` and you want to retrieve the element at index 0, you can use `my_list[0]`.

If you are trying to use `iloc` on a DataFrame or Series object but are receiving this error, it may be because you are trying to apply it to a list object instead. Make sure you have properly converted your data to a Pandas DataFrame or Series before trying to use the `iloc` attribute.

AttributeError: list object has no attribute squeeze

AttributeError: list object has no attribute squeeze是因为在列表对象上调用squeeze方法，而列表对象并没有squeeze方法。squeeze方法是numpy数组对象的方法，用于从数组的形状中删除单维度条目。如果想要使用squeeze方法，需要将列表对象转换为numpy数组对象。

以下是一个例子：

import numpy as np

# 将列表转换为numpy数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(a)

# 使用squeeze方法删除单维度条目
b = np.squeeze(a)
print(b)