根据自制成绩表绘制饼图图,要求以%形式显示，保留1位小数，任意选择一个成绩从中心抽离0.1，要求为每一个成绩添加labels，并绘制图例 学号%3==1 绘制第一科饼图，==2绘制第二科饼图，==3绘制第三科饼图

为了根据自制的成绩表绘制饼图并满足你的要求，你可以使用Python的数据可视化库matplotlib。以下是一个简化的步骤说明：

1. 首先，你需要有一个包含学号、各科分数的数据结构，比如字典列表（每个元素代表一个学生，包含如`{'学号': 学号, '第一科': 分数, '第二科': 分数, '第三科': 分数}`这样的信息）。

2. 确定百分比格式并计算总分，将每门课的分数转换为百分比，保留一位小数。例如：

def calculate_percent(total):
    return {k: (v / total) * 100 for k, v in scores.items()}

total_score = sum([score['第一科'] + score['第二科'] + score['第三科'] for score in data])
percentages = calculate_percent(total_score)

3. 对于每个科目的数据，根据学号%3的结果来区分并创建单独的饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

for i, key in enumerate(['第一科', '第二科', '第三科']):
    filtered_scores = [score for score in data if score['学号'] % 3 == i+1]  # 假设你是从1开始计数的
    labels = [f"{score['学号']} - {key}: {percentages[key]:.1f}%" for score in filtered_scores]
    
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.pie(percentages[key], labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90, wedgeprops=dict(width=0.1))  # 抽离0.1
    ax.set_title(f"{key}成绩分布")
    ax.legend(title="科目", labels=[key])  # 图例标题
    plt.show()

这里假设`data`是你存储所有学生成绩的列表。上述代码会生成三个独立的饼图，分别表示对应科目的成绩分布。