created on sun jun 11 23:06:47 2023 @author: syy pyradiomiscs """ #pip i
时间: 2024-01-04 11:01:06 浏览: 93
“created on sun jun 11 23:06:47 2023 @author: syy pyradiomiscs”这句话看起来像是一个代码文件的创建信息,其中包括了创建时间和作者信息。
根据这个信息,可以判断这个代码文件是在2023年6月11日星期日23:06:47创建的,作者是syy pyradiomiscs。
这样的创建信息对于代码文件来说是非常重要的,它可以用来追踪代码的历史变更和维护。通过记录创建时间,开发人员可以知道每个版本的代码是什么时候创建的,可以根据这些信息定位问题和管理代码的改进。而作者信息则可以帮助团队成员识别代码的责任人,并进行沟通和协作。
在实际开发中,创建信息通常会包括更多的信息,例如团队成员的联系方式、代码所属的项目等。这些信息有助于团队成员之间的交流和合作,也方便后续的维护和升级工作。
总之,“created on sun jun 11 23:06:47 2023 @author: syy pyradiomiscs”这条信息提供了代码文件的创建时间和作者信息,对于代码的版本管理和跟踪非常重要。
相关问题
pip安装torchvision
根据引用\[2\]中提供的信息,可以通过以下步骤使用pip安装torchvision:
1. 首先,在命令行窗口中查看自己的CUDA版本,可以使用命令`nvidia-smi`。确保你的CUDA版本与要安装的torchvision版本兼容。
2. 访问PyTorch官网(https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-anaconda),选择与你的Python版本和CUDA版本兼容的torchvision版本。
3. 在官网提供的安装指令中,找到对应的pip安装命令。例如,如果你的CUDA版本是11.4,可以使用类似以下的命令进行安装:
```
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu114
```
4. 如果你觉得使用pip安装速度较慢,你可以点击提供的链接(https://download.pytorch.org/whl/cu114)手动下载所需版本的torchvision。
5. 下载到本地后,使用命令行窗口进入下载文件所在的文件夹,并使用以下命令进行安装:
```
pip install torch-<version>.whl
```
其中,`<version>`是你下载的torchvision版本的文件名。
6. 安装torchvision的过程与安装torch类似,选择与你的Python版本和CUDA版本兼容的torchvision版本进行安装。注意,使用pip安装时,可能会自动下载CPU版本的torch,如果你已经安装了CUDA版本的torch,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install --no-deps torchvision
```
7. 在安装库时,你可以使用镜像源来加快下载速度。例如,使用以下命令安装Pillow库并指定清华镜像源:
```
pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
```
请根据你的具体情况选择合适的版本和命令进行安装。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Torch和torchvision的安装](https://blog.csdn.net/syy1292/article/details/124359966)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [pytorch torchvision pip本地安装,可快速安装](https://blog.csdn.net/qq_41277534/article/details/123795687)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
使用R语言计算SYY
根据引用中的公式,SYY的计算公式为:SYY = ∑(Yi - Ȳ)²,其中Yi为样本中第i个观测值,Ȳ为样本均值。在R语言中,可以使用以下代码计算SYY:
```R
# 假设数据存储在data中的Y列
y <- data$Y
syy <- sum((y - mean(y))^2)
print(syy)
```
上述代码中,首先将数据中的Y列存储在y变量中,然后使用sum()函数计算SYY。其中,(y - mean(y))^2表示每个观测值与均值的差的平方,sum()函数对这些平方差求和即可得到SYY的值。
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