tableau prep 处理 三列 名字、编码、flag，flag=0代表名字编码是公司，如果不等于0则是门店，但是门店编码和公司编码有关系，门店编码包含公司编码，创建自定义字段把公司名字填充

Tableau Prep可以帮助你通过数据清洗和转换来处理这种需求。对于你的描述，你可以按照以下步骤操作：

1. **合并列**：首先，检查数据集是否有包含公司编码和门店编码的原始字段，如果它们是一个连续的编号系统，可以尝试找出门店编码如何基于公司编码生成。

2. **创建新字段**：在Prep的工作表中，右键点击"Flag"列，选择"新建计算字段"。在这里，你可以使用IF函数或条件表达式来判断"Flag"的值。例如：

   IF Flag = 0 THEN '公司名称'
   ELSE '门店名称 - 公司名称 (基于编码)'
   END AS NewField

3. **查找关系并拼接公司名**：如果门店编码是以公司编码为基础的，比如门店编码 = 公司编码 + 某个固定值，你可以先提取出公司编码，然后在数据集中关联到对应的公司名称。这可能需要使用SQL查询或者其他数据操作，取决于数据的具体结构。

4. **连接其他数据源（如果需要）**：如果公司名称不在当前工作表中，你需要将其作为外部数据源引用，并与当前表通过某种标识符（如公司ID）进行链接。

5. **保存更改**：完成上述步骤后，记得保存你的工作流，以便在Tableau Desktop或其他分析环境中使用这个预处理的数据。

相关问题

tableau 处理 三列 公司编码 门店编码 公司比如第一行 gs null 公司 第二行 null gs-01 null填充第二行数据的第三列 为公司 tableau 创建字段如何实现

Tableau 中处理包含缺失值（如“null”）的数据，特别是当需要基于前一行或特定规则填充缺失值时，可以使用连接（JOIN）、计算字段（Calculated Field），或者是数据处理步骤（Data Management）。对于您提到的情况，我们可以创建一个计算字段来填充门店编码的缺失值。

假设我们有三个字段：Company Code (公司编码), Store Code (门店编码), 和 Company (公司)。如果想要在第二行填充 'gs' 对应的 Store Code，你可以按照以下步骤操作：

1. **添加新字段**:
- 创建一个新的计算字段，命名为 "Filled_Store_Code" 或类似名称。
- 使用 `IF` 函数来检查当前行的 Company 是否为空（NULL）：

     IF [Company] IS NULL THEN
         [Previous Row's Store Code]
     ELSE
         [Store Code]
     END.

- 这里假设有一个名为 "[Previous Row's Store Code]" 的辅助列，它会引用上一行的 Store Code。如果没有，你需要创建一个自连接（Self Join）或者利用 Tableau 的行上下文功能来获取上一行的值。

2. **设置行上下文**:
- 确保在计算字段的配置中选择了正确的行上下文，比如 "Row Prior"，这样只有当前行的 Company 编码为空时才会用到上一行的 Store Code。

3. **应用条件填充**:
- 在表或视图设计中，将这个新的 "Filled_Store_Code" 字段拖动到所需的列位置，Tableau 将自动应用这个规则来填充缺失的 Store Code。

4. **清理**:
- 如果不需要原始的空值，可以在数据视图层面删除含有 "null" 的原始 Store Code 列，或者将其设置为隐藏。

tableau prep builder

### 回答1：
Tableau Prep Builder是一款数据准备工具，可以帮助用户清洗、整理和转换数据，使其更适合用于分析和可视化。它具有直观的界面和强大的功能，可以自动化数据清洗过程，减少手动操作的时间和错误率。同时，它还支持多种数据源和格式，包括Excel、CSV、数据库等。使用Tableau Prep Builder可以让数据分析师更加高效地处理数据，提高数据质量和分析效果。

### 回答2：
Tableau Prep Builder是一款针对企业级的数据清洗、整理和预处理的工具。与传统的数据清洗软件相比，Tableau Prep Builder具备更高效、更可视化的特点。

Tableau Prep Builder的主要功能包括数据连接、数据整理和数据转换，进一步减少了用户在数据预处理过程中可能存在的误差和不规范。同时这个软件还支持语义处理、智能分类和自动分析等高级功能。

虽然刚刚推出，但Tableau Prep Builder已经拥有了一定的市场份额，这主要与其友好的用户界面、强大的数据整理和转换能力以及与其他Tableau产品的集成能力有关。用户可以通过简单的拖拽、排版和编辑操作来实现数据清洗的复杂操作，大大提高了数据准确性和处理效率。

Tableau Prep Builder还支持与其他数据源和系统的连接和集成，包括Hadoop、Amazon Redshift、Google BigQuery等，在企业中为数据交换和协作带来便利。同时，该软件支持自动调度和定时执行，帮助用户在数据量较大的情况下轻松实现数据清洗的任务。

总的来说，Tableau Prep Builder是一个非常适合企业级数据清洗和整理的工具，能够显著提高数据处理效率和准确性，同时也为企业数据管理和决策提供了重要的支持。

### 回答3：
Tableau Prep Builder是一种数据清洗和整理工具，它可以帮助用户快速准确地清洗、整理和提取数据，以便后续的分析和可视化。Tableau Prep Builder的使用非常简单，用户可以通过直观的可视化界面来构建整个数据清洗流程，从而快速地完成数据的整理和清洗。

Tableau Prep Builder的主要特点包括以下几点：

1. 直观的可视化界面：Tableau Prep Builder采用图形化界面，用户可以通过简单的拖拽和下拉操作来实现数据的整理和清洗。

2. 数据自动化：Tableau Prep Builder采用智能算法来自动化处理数据，并在处理过程中检测和解决数据质量问题。

3. 具有灵活性：Tableau Prep Builder提供了非常灵活的数据整理和清洗方法，可以根据数据的特点灵活调整数据处理方法。

4. 可重复性：Tableau Prep Builder可以保存整个数据清洗过程，以便后续的重复使用和调整。

5. 支持多种数据源：Tableau Prep Builder支持多种数据源，包括Excel、CSV、JSON、SQL Server、MySQL等。

使用Tableau Prep Builder可以大大提高数据清洗和整理的效率和准确性，为后续的分析和可视化提供了良好的数据基础。在数据分析和可视化中，数据的质量往往决定了结果的真实性和准确性，因此Tableau Prep Builder的使用对于数据分析和可视化非常重要。