redis数据类型有几种

Redis 数据库支持多种数据类型，包括但不限于以下几种：

1. **String (字符串)**：存储简单的键值对，适合存储文本数据。

2. **List (列表)**：有序集合，可以进行元素的添加、删除和获取。

3. **Set (集合)**：无序的唯一元素集，常用于去重操作。

4. **Sorted Set (有序集合)**：类似集合，但元素按分数排序，分数通常是字符串形式的时间戳或其他自定义评分。

5. **Hash (哈希表)**：关联数组，通过散列 key 存储复杂的数据结构。

6. **Tuple (元组)**：从 Redis 5.0 开始引入的新数据类型，类似于一个包含多个字段的对象。

7. **HyperLogLog (概率型计数)**：用于近似统计元素数量，节省内存空间。

8. **Geo (地理位置)**：用于存储地理位置信息，支持地理范围查询。

9. **Bitmap (位图)**：高效地表示和操作二进制数据。

10. **Stream (流)**：Redis Streams 提供持久化的事件队列功能。

每种数据类型都有其特定的应用场景，可以根据实际需求选择合适的数据结构。

相关问题

redis有几种数据类型

Redis支持多种数据类型，主要包括以下几种：

1. 字符串（Strings）：最基本的存储类型，可以存储字符串值。
2. 整数（Integers）：包括原子整型和有序集合内的分数。
3. 列表（Lists）：有序元素序列，可以进行添加、删除和获取元素等操作。
4. 集合（Sets）：无序的唯一元素集，常用于去重和成员测试。
5. 哈希映射（Hashes）：键值对的结构，可以像字典一样存储并检索数据。
6. 场景堆栈（Sorted Sets）：类似列表，但是成员按照分数排序，可用于排名和范围查询。
7. 位图（Bitmaps）：高效地表示二进制数据，适用于标记和计数。

每种数据类型都有其特定的应用场景和效率特点。例如，字符串适合存储简单的文本信息，而哈希则更适合存储复杂的数据结构，因为每个字段都可以独立存在。

redis一共有几种数据类型

### Redis 支持的主要数据类型

#### 字符串 (String)

字符串是最基本的数据类型，在这种情况下，一个键对应一个值。此类型的值可以是简单的字符串或者是更复杂的结构，如整数或浮点数，并且能够存储多达512MB的内容[^1]。

#### 哈希表 (Hash)

哈希表允许为每个键关联多个字段和值对，适合用于表示对象属性或其他复合实体。虽然可以用作实现复杂查询的一种方式，但是这样做可能会增加开发难度以及维护成本[^2]。

#### 列表 (List)

列表是由链表实现的双向集合，意味着可以从两端高效地添加或移除元素。这使得它们非常适合用作队列或栈来处理消息传递等问题。

#### 集合 (Set)

集合是一个无序且不允许重复成员的数组。由于其内部通过散列表实现，因此查找、插入和删除操作都非常快速。此外还提供了交集、并集等丰富的集合运算功能。

#### 有序集合 (Sorted Set)

有序集合类似于普通的集合，但它给每一个成员都指定了分数(score)，从而让这些项按照一定的顺序排列。这对于排行榜之类的场景非常有用，因为可以根据分数轻松获取排名最高的条目。

除了上述五种核心数据类型之外，Redis 还引入了一些扩展特性：

- **位图(Bitmaps)** 和 **超日志(HyperLogLogs)** 是基于字符串的操作接口；
- **地理空间索引(Geo-indexing)** 可以用来管理和查询地理位置信息；
- **流(Streams)** 提供了一种高效的持久化消息队列机制；

对于数据库管理方面，存在多库的支持，默认有16个独立命名空间可供选择使用不同的逻辑分隔区域保存数据[^3]。

# 示例：切换至第1号数据库
select 1