stream().map 比较

stream().map 和 stream().forEach 都是 Java 8 中 Stream API 中的方法，它们的作用不同。stream().map 方法将一个流中的元素按照指定的方式进行转换，返回一个新的流，而 stream().forEach 方法则是对流中的每个元素执行指定的操作，没有返回值。

具体来说，stream().map 方法接收一个 Function 函数作为参数，该函数将流中的每个元素转换成另一种类型，然后将转换后的元素组成一个新的流返回。而 stream().forEach 方法接收一个 Consumer 函数作为参数，该函数对流中的每个元素执行指定的操作，没有返回值。

因此，如果你需要对流中的每个元素进行某种操作并且不需要返回值，可以使用 stream().forEach 方法；如果你需要将流中的元素按照指定的方式进行转换并返回一个新的流，可以使用 stream().map 方法。

相关问题

stream.map和stream.collect

stream.map和stream.collect的作用是什么？

stream.map的作用是对流中的每个元素应用一个函数，并将结果存储到一个新的流中。在引用中的示例中，stream.map(String::toUpperCase)将流中的每个元素转换为大写，并返回一个包含转换结果的新流。

stream.collect的作用是将流中的元素收集起来，生成一个新的集合或数据结构。收集的方式由用户指定，可以是toList()、toSet()、toMap()等方法。在引用中的示例中，collect(Collectors.toList())将流中的元素收集到一个List中，并返回该List。

总结起来，stream.map用于对流中的元素进行转换，stream.collect用于将流中的元素收集到一个新的集合或数据结构中。

Stream.map

### 使用 `map` 方法的概述

`map()` 是 Java Stream API 提供的一个重要中间操作，用于将流中的每个元素映射成另一个新元素。此方法接收一个函数作为参数，并对该流中的每一个元素应用这个函数[^1]。

### 示例代码展示

下面是一个具体的例子，展示了如何利用 `map()` 将字符串列表转换为大写形式：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class MapExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> names = Arrays.asList("alice", "bob", "charlie");

        // 使用 map() 转换为大写字母
        List<String> upperCaseNames = names.stream()
                                           .map(name -> name.toUpperCase())
                                           .collect(Collectors.toList());

        System.out.println(upperCaseNames);  // 输出: [ALICE, BOB, CHARLIE]
    }
}

在这个例子中，`names.stream().map(...)` 创建了一个新的流，其中包含了原名单中名字的大写版本。最后通过 `.collect(Collectors.toList())` 收集这些处理过的元素到一个新的列表里。

对于数值类型的转换同样适用，比如有一个整数列表想要将其平方化:

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3);
        
// 计算每个数字的平方并收集结果
List<Integer> squaredNumbers = numbers.stream()
                                      .map(n -> n * n)
                                      .collect(Collectors.toList());
                                      
System.out.println(squaredNumbers);  // 输出: [1, 4, 9]

这里可以看到 `map()` 不仅限于简单的属性提取或是基本的数据变换；它还可以用来执行更加复杂的逻辑运算。

### 关键点解释

- **输入输出类型一致**: 当使用 `map(Function<? super T, ? extends R>)` 形式的泛型定义时，意味着传入的对象类型不必严格匹配返回的结果类型。

- **惰性求值特性**: 流的操作是懒加载模式下的，在最终调用了像 `collect()` 这样的终结操作之前不会真正运行任何中间阶段的任务[^4]。