WITH t1 AS( -- t1表筛选出活动期间内的数据，并且为了防止一天有多次签到活动，distinct 去重 SELECT DISTINCT uid, DATE(in_time) dt, DENSE_RANK() over(PARTITION BY uid ORDER BY DATE(in_time)) rn -- 编号 FROM tb_user_log WHERE DATE(in_time) BETWEEN '2021-07-07' AND '2021-10-31' AND artical_id = 0 AND sign_in = 1 ), t2 AS ( SELECT *, DATE_SUB(dt,INTERVAL rn day) dt_tmp, case DENSE_RANK() over(PARTITION BY DATE_SUB(dt,INTERVAL rn day),uid ORDER BY dt )%7 -- 再次编号 WHEN 3 THEN 3 WHEN 0 THEN 7 ELSE 1 END as day_coin -- 用户当天签到时应该获得的金币数 FROM t1 ) SELECT uid,DATE_FORMAT(dt,'%Y%m') `month`, sum(day_coin) coin -- 总金币数 FROM t2 GROUP BY uid,DATE_FORMAT(dt,'%Y%m') ORDER BY DATE_FORMAT(dt,'%Y%m'),uid;

这段代码是一个SQL查询语句，用于计算用户在活动期间内的签到金币数。代码中使用了两个临时表t1和t2。

t1表根据条件筛选出活动期间内的数据，并使用DISTINCT关键字去重，得到每位用户在每天签到的第几次编号。这个编号记录了用户每天签到的顺序。

t2表在t1的基础上进一步处理，根据用户编号和日期计算出用户当天应该获得的金币数。这里使用了DENSE_RANK函数和CASE语句来确定每天签到应该获得的金币数。

最后，查询结果从t2表中按照用户和日期进行分组，并计算每位用户每个月的总金币数，按照日期和用户进行排序。

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相关问题

请写一段Python代码，有表t1，共10个字段，订单编号有很多重复值，按订单编号去重

假设表t1存储在一个名为"database.db"的SQLite数据库中，可以使用以下Python代码按订单编号去重：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 按订单编号去重，只选取第一个出现的值
cursor.execute('SELECT DISTINCT 订单编号, * FROM t1')

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

# 输出结果
for row in result:
    print(row)

这段代码先连接到数据库，然后创建游标对象。接着执行SELECT DISTINCT语句按订单编号去重，并将查询结果存储在result变量中。最后关闭游标和连接，并输出结果。

多表关联distinct去重

在多表关联查询中，如果需要对结果进行去重，可以使用DISTINCT关键字。DISTINCT关键字用于返回唯一不重复的结果。

例如，假设我们有两个表A和B，它们之间存在关联关系。我们想要查询表A和表B的某些列，并且要求结果集中不包含重复的记录。可以使用以下语法：

SELECT DISTINCT A.column1, B.column2
FROM A
JOIN B ON A.id = B.a_id

在上面的例子中，我们使用了DISTINCT关键字来确保查询结果中不会出现重复的记录。根据具体的需求，可以选择A表和B表的特定列进行查询，并且根据需要进行关联操作。

需要注意的是，DISTINCT关键字会对整个结果集进行去重，所以如果在查询中使用了多个列，将会根据所有这些列的组合进行去重。如果只想基于某些特定列进行去重，可以指定这些列的名称。

希望以上信息能够帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。