给没有exif的图片 添加随机的exif数值（3，6，8），添加后按添加的exif旋转图片 最终将exif信息存入输出的旋转图片

给没有Exif信息的图片添加随机的Exif数值并根据该信息旋转图片的过程通常涉及到图像处理库，例如Python中的PIL（Pillow）。首先，你需要生成一些随机的Exif数值，比如Exif方向标识符（例如水平翻转、垂直翻转等）。然后读取图片，为其添加随机Exif，并根据新添加的信息旋转图片。最后，保存处理后的图片，同时保留在其上添加的新Exif数据。

以下是一个简单的示例代码片段：

from PIL import Image, ExifTags
import random

# 随机选择一个Exif方向标识符
orientation_codes = {3: 'Rotate 180', 6: 'Rotate 270 CW', 8: 'Rotate 90 CCW'}
random_orientation_code = random.choice(list(orientation_codes.keys()))

# 生成随机Exif数据
random_exif_data = {
    ExifTags.TAG_ORIENTATION: random_orientation_code,
}

# 打开图片
with Image.open('input.jpg') as img:
    # 如果图片已有Exif，先移除
    if hasattr(img._getexif(), 'IFD0'):
        del img._getexif().IFD0
    
    # 添加随机Exif
    img._getexif().update(random_exif_data)
    
    # 根据随机的Exif信息旋转图片
    rotation = orientation_codes[random_orientation_code]
    rotated_img = img.rotate(getattr(ExifTags, ExifTags.TAG_ORIENTATION)[random_orientation_code], expand=True)

# 保存旋转后的图片，保留Exif数据
output_path = 'output.jpg'
rotated_img.save(output_path, exif=img.info['exif'])

这个例子假设了`random_orientation_code`已经在`orientation_codes`字典中有相应的旋转描述。实际应用中，你需要确保随机选择的代码对应正确的旋转方式。