spark-thrift和spark-sql的区别

Spark-Thrift和Spark-SQL是Spark框架中的两个组件，它们有以下区别：
1. Spark-SQL是Spark的一个模块，用于处理结构化数据，支持SQL查询和DataFrame API。它提供了一种高效且易于使用的方法来处理和分析结构化数据。用户可以使用SQL语句或DataFrame API来查询和操作数据。Spark-SQL允许用户直接在Spark应用程序中使用SQL查询，而无需编写复杂的MapReduce代码。
2. Spark-Thrift是Spark的一个独立服务，它提供了一个标准的Thrift接口，用于执行SQL查询。它可以作为一个独立的进程运行，并通过网络接收来自客户端的SQL查询请求，并将查询转发到Spark集群中的Spark-SQL模块进行处理。Spark-Thrift使得可以使用不同的编程语言，如Java、Python、R等，通过Thrift接口与Spark集群交互。

因此，Spark-SQL是Spark框架中用于处理结构化数据的模块，而Spark-Thrift是提供Thrift接口让用户可以使用不同编程语言与Spark-SQL模块交互的独立服务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [CDH15.0支持spark-sql和spark-thrift-server](https://blog.csdn.net/u012458821/article/details/87635599)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [122.Thrift和spark-sql客户端部署](https://blog.csdn.net/m0_47454596/article/details/126856172)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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