现有一个山东省行政区划的json数据 想写一段python程序 将其展示出来并且画出北纬35°，东经118°这一点

为了处理这个任务，你需要首先解析JSON数据并提取山东省的相关信息，然后使用Python的数据可视化库如matplotlib来绘制地图。这里是一个简单的步骤概述：

1. **导入必要的库**：
- `json`：用于读取和解析JSON文件内容。
- `geopandas` 和 `matplotlib` 或 `pyproj` 和 `cartopy`：用于地理空间数据分析和绘图。

import json
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point
import matplotlib.pyplot as plt

2. **加载JSON数据**：
假设你的JSON数据存储在一个名为"data.json"的文件里，并且包含山东省的行政区划信息。你可以用`json.load()`函数读取它。

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

3. **创建GeoDataFrame**：
需要把省份的数据转换成`geopandas.GeoDataFrame`，通常JSON会包含省区的边界几何信息，比如Polygon，需要将其转换为Point坐标。

4. **定位点（北纬35°，东经118°）**：
创建一个Point对象，表示你要标记的位置。

location_point = Point(118.0, 35.0)

5. **在地图上绘制**：
使用`geopandas.plot()`方法将地理区域数据与地点一起绘制，可以设置特定的颜色或大小标记位置。

# 提取山东省的GeoDataFrame部分
shandong_df = data['Shandong']

# 绘制地图
ax = shandong_df.plot(figsize=(10, 10))
location_point.plot(ax=ax, color='red', markersize=10)

plt.title("山东省地图 with 北纬35°, 东经118°")
plt.show()

6. **相关问题**:
- 如何检查JSON文件是否正确格式化？
- 如果数据没有直接提供经纬度信息，如何获取每个行政区域的中心点？
- 如何修改颜色和标记样式以适应不同的需求？

请注意，这只是一个基础的示例，实际操作可能会因为数据结构、API的不同而有所变化。如果数据不是以可以直接使用的形式存在，可能还需要额外的数据清理和处理步骤。