python tif影像拼接裁剪

在Python中，可以使用一些图像处理库，如`Pillow`（Python Imaging Library的分支）、`tifffile`（用于读写TIF文件）以及`geopandas`（地理空间数据操作库），来对TIFF影像进行拼接和裁剪。

**拼接TIF影像**:
1. 首先安装必要的库：`pip install pillow tifffile geopandas`
2. 导入所需模块：

import os
from PIL import Image
import tifffile as tiff
import geopandas as gpd

3. 使用`tifffile.imread()`读取单个或多个TIFF文件，并创建一个列表或数组存储它们：

images = [tiff.imread(file_path) for file_path in image_paths]

4. 拼接成大图：

merged_image = np.concatenate(images, axis=0)
# 或者使用geopandas，如果TIFF包含坐标信息：
gdf = gpd.read_file('file.shp') # 假设有.shp文件作为参考
merged_image = merge_images_by_coords(gdf, images)

**裁剪TIFF影像**:
1. 裁剪通常需要知道图像的坐标信息或几何范围。例如，如果你有一个GeoDataFrame (`gdf`) 包含了要裁剪区域的边界：

crop_box = gdf.geometry[0]  # 提取第一个几何形状作为裁剪区域
cropped_image = merged_image.crop(crop_box.bounds)

2. 如果只是基于像素值裁剪，可以指定特定的x,y坐标范围：

start_x, start_y, end_x, end_y = (0, 100, 500, 600)  # 假设你想裁剪从(100,100)到(500,600)的位置
cropped_image = merged_image[start_y:end_y, start_x:end_x]