模糊综合评价代码matlab

好的，关于模糊综合评价的 Matlab 代码，我可以给你提供一个简单的示例。假设你有三个评价指标 A、B、C，它们的取值范围分别为 [0, 1]，[0, 10]，[0, 100]，你需要对它们进行模糊综合评价，可以按照以下步骤进行：

1. 定义模糊集合

A = readfis('fuzzy_system.fis'); % 读取模糊系统
input1 = evalfis([a b c], A); % 输入评价指标值，得到模糊输出

2. 计算隶属度

mu_A = gaussmf(A, [sigma_A c_A]); % A 的隶属度函数
mu_B = trimf(B, [a_B b_B c_B]); % B 的隶属度函数
mu_C = trapmf(C, [a_C b_C c_C d_C]); % C 的隶属度函数

3. 进行模糊综合评价

w_A = 0.3; % A 的权重
w_B = 0.4; % B 的权重
w_C = 0.3; % C 的权重
z = w_A * mu_A + w_B * mu_B + w_C * mu_C; % 综合评价结果

这只是一个简单的示例，实际应用中需要根据具体情况进行调整。希望能对你有所帮助。