2012美国大选献金项目Python

根据提供的引用[1]，2012美国大选献金项目的数据可以从美国联邦选举委员会（FEC）的网站上获取。该网站提供了一个CSV文件，其中包含了所有的献金记录。你可以使用Python中的pandas库来读取和处理这个CSV文件。

以下是一个简单的Python代码示例，演示如何使用pandas库读取CSV文件并对数据进行一些基本的处理：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('path/to/fec/data.csv')

# 查看数据前5行
print(data.head())

# 查看数据的列名
print(data.columns)

# 查看数据的统计信息
print(data.describe())

# 根据候选人姓名进行分组，并计算每个候选人获得的总捐款金额
grouped = data.groupby('cand_nm')['contb_receipt_amt'].sum()

# 查看前10个候选人的捐款总额
print(grouped.nlargest(10))

上述代码中，我们首先使用`pd.read_csv()`函数读取CSV文件，并将其存储在一个pandas DataFrame对象中。然后，我们使用`data.head()`函数查看数据的前5行，使用`data.columns`函数查看数据的列名，使用`data.describe()`函数查看数据的统计信息。接下来，我们使用`groupby()`函数将数据按照候选人姓名进行分组，并使用`sum()`函数计算每个候选人获得的总捐款金额。最后，我们使用`nlargest()`函数查看获得捐款总额最高的前10个候选人。