coherent signal-subspace processing for the detection and estimation of angl

相干信号子空间处理方法用于角度的检测和估计。这种处理方法能够在多传感器阵列中，通过分析信号的相干性来实现角度的检测和估计。在传感器阵列中，接收到的信号是由多个目标的信号混合而成的。目标的信号往往具有不同的角度，而各个目标的信号在传感器阵列中的接收到的信号是不同的。因此，通过分析信号的相干特性，可以对目标的角度进行检测和估计。

相干信号子空间处理方法的基本原理是通过分析接收到的信号矩阵的奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD），从而得到信号的子空间。信号子空间是指信号所在的空间，在多目标情况下，每个目标的信号都在不同的子空间中。通过对信号矩阵进行奇异值分解，可以得到信号的子空间，从而实现对目标角度的分析。

通过相干信号子空间处理方法，可以实现对角度的检测和估计。具体的方法包括通过计算信号子空间的特征向量，从而得到目标的角度；通过计算相关矩阵的特征值，从而得到目标的角度估计值等。相干信号子空间处理方法在雷达、无线通信等领域有广泛的应用，可以提高信号处理的性能和准确度。

相关问题

用中文解释一下：The search reconstructs signal waveforms consistent with a common gravitational-wave signal in both detectors using a multidetector maximum likelihood method. Each event is ranked according to the detection statistic ηc ¼ ffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi 2Ec=ð1 þ En=EcÞ p , where Ec is the dimensionless coherent signal energy obtained by cross-correlating the two reconstructed waveforms, and En is the dimensionless residual noise energy after the reconstructed signal is subtracted from the data. The statistic ηc thus quantifies the SNR of the event and the consistency of the data between the two detectors.

该搜索使用多探测器最大似然方法，重建与两个探测器中的共同引力波信号一致的信号波形。每个事件都根据检测统计量ηc进行排名，其中ηc = ffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi 2Ec / (1 + En / Ec) p，其中Ec是通过交叉相关两个重建波形获得的无量纲相干信号能量，En是重建信号从数据中减去后的无量纲残余噪声能量。因此，统计量ηc量化了事件的信噪比和两个探测器之间数据的一致性。

SAR Aircraft Detection with Low SCNR Using Coherent Scattering Enhancement and Fused Attention

SAR飞机检测使用相干散射增强和融合注意力。

这是一种使用相干散射增强和融合注意力来处理低信噪比（SCNR）的SAR飞机检测方法。它利用相干散射技术来提高图像的信噪比，并通过融合注意力机制来识别和检测目标物。这种方法可以提高检测的准确性，特别是在处理低信噪比的情况下。