coherent signal-subspace processing for the detection and estimation of angl

相干信号子空间处理方法用于角度的检测和估计。这种处理方法能够在多传感器阵列中，通过分析信号的相干性来实现角度的检测和估计。在传感器阵列中，接收到的信号是由多个目标的信号混合而成的。目标的信号往往具有不同的角度，而各个目标的信号在传感器阵列中的接收到的信号是不同的。因此，通过分析信号的相干特性，可以对目标的角度进行检测和估计。

相干信号子空间处理方法的基本原理是通过分析接收到的信号矩阵的奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD），从而得到信号的子空间。信号子空间是指信号所在的空间，在多目标情况下，每个目标的信号都在不同的子空间中。通过对信号矩阵进行奇异值分解，可以得到信号的子空间，从而实现对目标角度的分析。

通过相干信号子空间处理方法，可以实现对角度的检测和估计。具体的方法包括通过计算信号子空间的特征向量，从而得到目标的角度；通过计算相关矩阵的特征值，从而得到目标的角度估计值等。相干信号子空间处理方法在雷达、无线通信等领域有广泛的应用，可以提高信号处理的性能和准确度。