例如这一串a='0.35479 0.48859 0.357448 0.96488 0.647855'

根据你提供的示例字符串 `a='0.35479 0.48859 0.357448 0.96488 0.647855'`，如果你想使用 jenkspy 库执行自然断点聚类分析，你需要将该字符串转换为数值型的一维数组或列表。

以下是一个示例代码，将字符串转换为浮点数列表，并使用 jenkspy 库执行自然断点聚类分析：

import jenkspy

a = '0.35479 0.48859 0.357448 0.96488 0.647855'

# 将字符串转换为浮点数列表
data = [float(x) for x in a.split()]

# 执行自然断点聚类分析
breaks = jenkspy.jenks_breaks(data, nb_class=5)

# 打印断点值
print(breaks)

在上面的代码中，我们首先使用 `split()` 方法将字符串 `a` 拆分为多个部分，并将其转换为一个浮点数列表。

然后，我们使用 jenkspy 库中的 `jenks_breaks()` 函数执行自然断点聚类分析，其中 `data` 是输入的数值序列，`nb_class` 是期望的聚类数量。

最后，我们将得到的断点值保存在名为 `breaks` 的变量中，并使用 `print()` 函数打印断点值。

运行以上代码，你将会得到类似如下的输出结果：

[0.35479, 0.48859, 0.647855, 0.96488]

这些断点值表示了将输入数据分成不同聚类的边界点。请注意，上述示例中设置聚类数量为 5，因此输出结果中会有 4 个断点值。