将日电量分为小时级的电量的代码

在Python中，如果你想要将每天的电流量数据分割成每个小时的数据，你可以使用pandas库，它对时间序列处理非常方便。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 假设你有一个包含日期和电量数据的DataFrame，例如df
# df['datetime']是一个包含日期时间的列
# df['electricity']是一个包含电量的列

# 首先，你需要将datetime列转换为pandas的datetime类型
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])

# 然后你可以使用resample函数按小时划分数据
hourly_data = df.resample('H', on='datetime')['electricity'].sum()  # 对每个小时内的电量求和，其他聚合函数如mean(), count()也可用

# 这样hourly_data就得到了按小时划分的电量数据

在这个代码示例中，`resample()`函数根据'datetime'列按'小时'（'H'）进行频率调整，并选择了'electricity'列进行操作。