python爬取携程旅行网北京旅游攻略

你可以使用 Python 中的 requests 和 BeautifulSoup 库来爬取携程旅行网的北京旅游攻略。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://you.ctrip.com/sight/beijing1.html"

# 发送 GET 请求获取页面内容
response = requests.get(url)

# 使用 BeautifulSoup 解析页面
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 找到攻略列表的父节点
list_parent = soup.find("div", class_="list_wide_mod2")

# 遍历每个攻略项
for item in list_parent.find_all("li"):
    # 获取攻略标题和链接
    title = item.find("h2").text.strip()
    link = item.find("a")["href"]

    print(title)
    print(link)
    print("-" * 50)

这段代码发送 GET 请求获取携程旅行网北京旅游攻略页面的内容，然后使用 BeautifulSoup 解析页面。通过找到攻略列表的父节点，并遍历每个攻略项，可以获取到攻略的标题和链接。你可以根据需要进一步处理这些数据。

相关问题

python爬取携程旅行功能的实现

要实现Python爬取携程旅行的功能，可以按照以下步骤：

1. 安装必要的库：requests、beautifulsoup4和lxml。

2. 使用requests库发送HTTP请求获取网页源码，代码如下：

import requests

url = 'https://www.ctrip.com/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

其中，headers参数是为了模拟浏览器发送请求，避免被网站屏蔽。

3. 使用beautifulsoup4库解析网页源码，代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

4. 分析网页结构，找到需要爬取的信息的位置和标签，使用beautifulsoup4库提取信息，代码如下：

# 获取所有城市信息
city_list = soup.select('.city_list a')
for city in city_list:
    print(city.text)

# 获取所有酒店信息
hotel_list = soup.select('.hotel_item .hotel_name a')
for hotel in hotel_list:
    print(hotel.text)

# 获取所有机票信息
flight_list = soup.select('.flight_item .flight_name a')
for flight in flight_list:
    print(flight.text)

5. 可以将爬取到的信息存储到本地文件或数据库中。

以上就是Python爬取携程旅行的基本步骤，具体实现还需要根据具体的需求进行适当的调整。

python爬取携程网评论.

爬取携程网评论可以使用Python中的网络爬虫库，比如Requests和BeautifulSoup。下面是一种实现方式：

1. 首先，导入相关库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 使用Requests库发送请求，获取携程网某个酒店的评论页面：

url = "https://you.ctrip.com/hotels/某个酒店ID/reviews"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
response = requests.get(url, headers=headers)

请将"某个酒店ID"替换为你想要爬取评论的酒店ID。

3. 使用BeautifulSoup库解析HTML页面，提取评论内容：

soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
comments = soup.find_all("div", class_="comment_single")
for comment in comments:
    content = comment.p.text.strip()
    print(content)

通过查看网页源代码，可以确定评论内容所在的HTML标签和类名，并使用find_all方法进行提取。此处假设评论内容位于class为"comment_single"的div标签内，而实际情况可能有所不同，请根据实际情况进行调整。

4. 由于携程网的评论可能存在多页，可以使用循环进行多页爬取：

page = 1
while True:
    url = "https://you.ctrip.com/hotels/某个酒店ID/reviews/p" + str(page)
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    comments = soup.find_all("div", class_="comment_single")
    if not comments:
        break
    for comment in comments:
        content = comment.p.text.strip()
        print(content)
    page += 1

这段代码中使用了一个while循环，当发现评论为空时，跳出循环。循环每次请求的url通过拼接字符串的方式实现翻页。

以上就是Python爬取携程网评论的简单实现方法，可以根据实际需求进行扩展和改进。