如何检查Pandas DataFrame中某一列是否存在缺失（NA）值？

在Pandas DataFrame中检查某一列是否存在缺失（NA）值，你可以使用`isna()`或`notnull()`函数。这两个函数都是基于DataFrame对象的，返回的结果是一个布尔系列，其中True表示该位置存在缺失值，False表示存在实际的值。

例如，如果你想检查名为"column_name"的列是否包含缺失值，可以这样做：

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame
missing_values = df['column_name'].isna()

# 或者使用 notnull() 来达到同样的效果
# missing_values = df['column_name'].notnull().astype(bool)

print(missing_values)

结果会是一个布尔型Series，你可以统计True的数量，来了解缺失值的具体数目：

num_missing = missing_values.sum()
print(f"Column 'column_name' has {num_missing} missing values.")