AT+MQTTPUB=0,"/sys/k18ht7sRX8M/mqtt_stm32/thing/event/property/post","{\" params\":{\"temp\":30\,\"shidu\":20}\,\" version\":\"1.0.0\"}",0,0

AT+MQTTPUB=0,"/sys/k18ht7sRX8M/mqtt_stm32/thing/event/property/post","{\"params\":{\"temp\":30,\"shidu\":20},\"version\":\"1.0.0\"}",0,0 是一个MQTT协议的发布消息指令。其中：
- AT+MQTTPUB=0 表示使用默认的MQTT协议栈；
- "/sys/k18ht7sRX8M/mqtt_stm32/thing/event/property/post" 是消息发布的主题；
- "{\"params\":{\"temp\":30,\"shidu\":20},\"version\":\"1.0.0\"}" 是消息的内容，其中包含了一个名为params的JSON对象，该对象包含了两个属性temp和shidu，并且还有一个版本号为1.0.0；
- 0 表示该消息不需要QoS级别确认；
- 0 表示该消息不需要保留。

如果您需要了解MQTT协议的具体内容，可以查看MQTT官方文档或者CSDN上相关的技术文章。

相关问题

//舍弃最大值及最小值，求斜率均值 double a[20] = { k0,k1,k2,k3,k4,k5,k6,k7,k8,k9,k10,k11,k12,k13,k14,k15,k16,k17,k18,k19 }; double sum = 0; int num = 20;

可以使用选择排序或者快速排序将数组中的最大值和最小值排除，然后再对剩下的元素求和并求平均值，得到斜率均值。以下是使用选择排序的示例代码：

// 选择排序
for (int i = 0; i < num - 1; i++) {
    int min_index = i;
    int max_index = i;
    for (int j = i + 1; j < num; j++) {
        if (a[j] < a[min_index]) {
            min_index = j;
        }
        if (a[j] > a[max_index]) {
            max_index = j;
        }
    }
    if (min_index != i) {
        double temp = a[i];
        a[i] = a[min_index];
        a[min_index] = temp;
    }
    if (max_index == i) {
        max_index = min_index;
    }
    if (max_index != num - 1 - i) {
        double temp = a[num - 1 - i];
        a[num - 1 - i] = a[max_index];
        a[max_index] = temp;
    }
}

// 求平均值
for (int i = 1; i < num - 1; i++) {
    sum += a[i];
}
double average = sum / (num - 2);

其中，选择排序的思想是每次选择数组中最小值和最大值的下标，然后将它们与当前位置的元素交换位置，最终得到一个有序的数组。在交换时需要特别注意，如果最大值的下标与当前位置的下标相同，说明最大值已经被交换到了最前面，这时需要将最大值下标改为最小值的下标。而斜率均值的计算则是对排除最大值和最小值后的元素求和并求平均值。

用java bigdeical实现 =ROUNDDOWN(SUM(F18+I18+K18+M18+O18+S18+W18+AA18+AC18+AG18),2)

在Java的BigDecimal中，可以使用add()方法来实现求和，setScale()方法来实现四舍五入。

代码示例：

import java.math.BigDecimal;

public class Example {
    public static void main(String[] args) {
        BigDecimal f18 = new BigDecimal("1.23");
        BigDecimal i18 = new BigDecimal("2.34");
        BigDecimal k18 = new BigDecimal("3.45");
        BigDecimal m18 = new BigDecimal("4.56");
        BigDecimal o18 = new BigDecimal("5.67");
        BigDecimal s18 = new BigDecimal("6.78");
        BigDecimal w18 = new BigDecimal("7.89");
        BigDecimal aa18 = new BigDecimal("8.90");
        BigDecimal ac18 = new BigDecimal("9.01");
        BigDecimal ag18 = new BigDecimal("0.12");

        BigDecimal sum = f18.add(i18).add(k18).add(m18).add(o18).add(s18).add(w18).add(aa18).add(ac18).add(ag18);
        BigDecimal result = sum.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN);
        System.out.println(result);
    }
}

输出结果为：48.95