工地安全带目标检测数据集

工地安全带目标检测数据集是用于训练和评估目标检测算法的数据集，主要用于检测工地上工人是否佩戴了安全带。这样的数据集可以帮助开发者和研究人员开发出更准确和可靠的工地安全监测系统。

目前，公开的工地安全带目标检测数据集相对较少，但以下是一些常用的数据集：

1. AI Challenger安全带检测数据集：该数据集是由AI Challenger组织提供的，包含了大量的工地安全带图像和标注信息。该数据集可以用于训练和评估目标检测算法。

2. 自行采集的数据集：有些研究人员或者开发者会自行采集工地安全带图像，并进行标注。这种方式可以根据实际需求来采集不同场景下的图像，以提高模型的泛化能力。

3. 开源社区贡献的数据集：在一些开源社区中，也可能会有人贡献了工地安全带目标检测数据集。你可以在GitHub等平台上搜索相关的项目，看是否有可用的数据集。