有哪些数据结构，全部的数据结构

数据结构是组织和存储数据的一种方式，以便于对数据进行访问和修改。数据结构的选择依赖于对数据的使用场景和需求。在计算机科学中，有许多不同的数据结构，可以大致分为以下几类：

1. 线性结构：
- 数组(Array)
- 链表(Linked List)
- 栈(Stack)
- 队列(Queue)
- 双端队列(Deque)

2. 树形结构：
- 二叉树(Binary Tree)
- 二叉搜索树(Binary Search Tree)
- 平衡树(AVL Tree, Red-Black Tree)
- 堆(Heap)
- B树(B-Tree)
- Trie树(前缀树)

3. 图形结构：
- 无向图(Undirected Graph)
- 有向图(Directed Graph)
- 加权图(Weighted Graph)

4. 集合结构：
- 集合(Set)
- 多集合(Multiset)
- 映射(Map)
- 多映射(Multimap)

5. 高级数据结构：
- 散列表(Hash Table)
- 哈希集(HashSet)
- 哈希映射(HashMap)
- 块链结构(Blockchain)
- 并查集(Union-Find)
- 布隆过滤器(Bloom Filter)

这些数据结构各自有其特点和适用场景，比如数组适合于随机访问元素，链表适合于频繁的插入和删除操作，树结构适合于快速查找和排序操作，图适合于表示复杂的关系网络，散列表适合于快速查找和插入等。