postgresql 效能

在提高PostgreSQL数据库的效能方面，有一些方法可以考虑。首先，你可以使用pg_index和pg_stat_user_indexes视图来查找未使用的索引。通过运行以下查询，你可以找到未被使用的索引并删除它们：

SELECT indrelid::regclass AS tab_name, pi.indexrelid::regclass AS unused_index, idx_scan 
FROM pg_index pi, pg_stat_user_indexes psui 
WHERE pi.indexrelid = psui.indexrelid 
AND NOT indisunique 
AND idx_scan = 0;

然后，你可以使用分区表的功能将大型的表分成子表。这样可以提高查询效率，尤其是当表的记录非常多时。通过将数据分散到多个子表中，可以减少查询的数据量，提高查询性能。你可以使用以下语法来创建一个分区表：

CREATE TABLE parent_table (
    column1 data_type,
    column2 data_type,
    ...
)
PARTITION BY RANGE (column1);

最后，当你找到未使用的索引后，不要急于直接删除它们。你可以使用以下SQL语句将这些索引标记为无效，然后观察应用程序的行为，确保没有出现任何性能问题：

UPDATE pg_index SET indisvalid = false WHERE indexrelid::regclass::text IN (<Unused indexes name>);

一旦确认没有问题，你可以使用`concurrently`关键字来并发地删除这些索引。这样可以避免对其他正在运行的查询造成影响。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [postgresql定位未使用的索引（unused index)](https://blog.csdn.net/weixin_43230594/article/details/123293465)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [PostgreSQL之分区表(partitioning)](https://download.csdn.net/download/weixin_38729022/13700051)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]