yolov5目录结构源码

yolov5项目的目录结构如下：

1. train文件夹：包含了训练图像的文件夹路径，例如train: E:/project/yolov5/yolov5-master/dataset/images/train。
2. val文件夹：包含了验证图像的文件夹路径，例如val: E:/project/yolov5/yolov5-master/dataset/images/val。
3. dataset文件夹：包含了数据集相关的文件夹，其中存放了训练和验证图像。
4. data文件夹：包含了多种数据集的配置文件，例如coco、coco128、pascalvoc等，以及超参数微调配置文件。
5. yaml文件：用于配置网络模型的超参数和数据集的路径等信息。
6. scripts文件夹：存放着下载数据集的shell命令。
7. 其他源码文件：包括网络模型的实现以及相关的注释和解读。

以上是yolov5的目录结构和源码组织方式。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLOV5源码的详细解读](https://blog.csdn.net/BeeGreen/article/details/124700445)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [YOLOv5【目录结构源码】超详细注释解读！！！建议收藏✨✨！](https://blog.csdn.net/m0_57787115/article/details/130684426)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]