字段“话题“每一行是 ["代言人","心心","亚太区","快乐宝贝","引力"] 这样的字符串列表。用Tableau做帖子关键词的词云

要使用Tableau制作帖子关键词的词云，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Tableau软件并连接你的数据源。
2. 将你的数据源中的"话题"字段添加到Tableau的工作表中。
3. 在工作表中选择"话题"字段，并将其拖动到"文本"标签中。
4. 在"文本"标签中，选择"词云"作为可视化类型。
5. 根据需要调整词云的大小、颜色和字体等属性。
6. 可以根据需要添加其他维度或度量来进一步分析和筛选数据。
7. 完成后，可以保存并导出你的词云图表。

相关问题

用Tableau做帖子关键词的词云，字段“话题”是 ：["代言人","心心","亚太区","快乐宝贝","引力"]；["杨幂","引力","雅诗兰黛","代言人","心心"]；["杨幂","引力","雅诗兰黛","代言人","心心"]；这样的字符串。怎么处理

要使用Tableau制作帖子关键词的词云，需要先对字段进行处理，将每个帖子的关键词提取出来并进行统计。以下是一种处理方法：

1. 将字符串转换为列表：将每个帖子的关键词字符串转换为列表，可以使用Python的eval()函数来实现。例如，将字符串"["代言人","心心","亚太区","快乐宝贝","引力"]"转换为列表["代言人","心心","亚太区","快乐宝贝","引力"]。

2. 合并所有帖子的关键词：将所有帖子的关键词列表合并成一个大列表，去除重复的关键词，得到一个包含所有关键词的列表。

3. 统计每个关键词的频率：对于合并后的关键词列表，统计每个关键词出现的频率，可以使用Python的collections库中的Counter类来实现。

4. 导入Tableau并创建词云：将统计好的关键词及其频率导入Tableau，创建一个词云图表。在Tableau中，可以使用关键词作为维度，频率作为度量，调整词云的样式和布局。

gstreamer 写法如何获取字符串的每一行信息并且查询这一行的关键字段

为了获取字符串中的每一行信息并查询关键字段，可以使用gstreamer中的`g_strsplit()`函数和`strstr()`函数。

首先，使用`g_strsplit()`函数将字符串分割为每一行的信息，如下所示：

char *string = "line1\nline2\nline3";
char **lines = g_strsplit(string, "\n", 0);

现在，`lines`指向一个字符串数组，其中每个元素都是一个字符串，包含原始字符串的每一行。

接下来，使用`strstr()`函数在每个字符串中查找关键字段。例如，假设关键字段是`"key"`，则可以使用以下代码：

char *key = "key";
for (int i = 0; lines[i] != NULL; i++) {
    char *result = strstr(lines[i], key);
    if (result != NULL) {
        // 如果找到了关键字段，可以在这里进行处理
        printf("Line %d contains the key: %s\n", i, lines[i]);
    }
}

在上面的代码中，我们迭代每个字符串，使用`strstr()`函数查找关键字段。如果`strstr()`函数返回非空指针，则表示该字符串包含关键字段，可以在此处进行处理。

最后，使用`g_strfreev()`函数释放分配给`g_strsplit()`函数的内存，如下所示：

g_strfreev(lines);

这将释放整个字符串数组的内存。