Python lambda

### Python 中 `lambda` 表达式的用法

#### 定义与特性
`lambda` 是一种创建匿名函数的方式，它允许在任何需要函数对象的地方使用。由于 `lambda` 是一个表达式而非语句，其可以出现在许多其他地方而不仅仅是赋值操作中[^1]。

#### 基本结构
基本形式如下所示：

lambda 参数1, 参数2, ... : 表达式

这里的关键在于右侧部分必须是一个单一的表达式，该表达式的结果即为整个 `lambda` 函数执行后的返回值。

#### 实际应用案例

##### 简单调用
下面的例子展示了如何利用 `lambda` 来简化一些常见的编程任务：

# 非 lambda 方式实现加法器
def add(x, y):
    return x + y

print(add(5, 3))  # 输出8

# 使用 lambda 的方式实现相同功能
add_lambda = lambda x, y: x + y
print(add_lambda(5, 3))  # 同样输出8

##### 列表排序中的运用
另一个常见用途是在列表或其他可迭代对象上进行自定义排序时作为键(key)参数传递给内置方法如 `sorted()` 或者 `.sort()`.

students = [("Alice", 90), ("Bob", 75), ("Charlie", 85)]
# 按照成绩降序排列学生名单
sorted_students = sorted(students, key=lambda student: -student[1])
for name, score in sorted_students:
    print(f"{name}: {score}")

这段代码会按照分数高低对学生元组进行了重新排序，并打印出来。

##### 结合高阶函数一起工作
还可以将 `lambda` 与其他高级函数（比如 map(), filter(), reduce()）结合起来更高效地处理数据集:

from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4]

squared_numbers = list(map(lambda n: n ** 2, numbers))
even_numbers = list(filter(lambda n: n % 2 == 0, squared_numbers))

product_of_evens = reduce(lambda acc, curr: acc * curr, even_numbers)

print(squared_numbers)      # 输出 [1, 4, 9, 16]
print(even_numbers)         # 输出 [4, 16]
print(product_of_evens)     # 输出 64

此片段先计算了每个数字平方之后再筛选出了偶数值最后求得这些偶数乘积。

#### 复杂逻辑下的局限性
尽管 `lambda` 提供了一种简洁的方式来编写小型内联函数，但对于较为复杂的业务逻辑来说可能不够直观易读；此时建议采用常规定义的形式(`def`)来提高代码清晰度和维护性。