mongodb插入多条数据
时间: 2023-10-17 11:55:42 浏览: 79
可以使用MongoDB的批量插入操作一次将多个文档插入到数据库中。在该操作中,可以将文档的数组作为参数传递给insert方法。例如,通过命令行可以使用MongoDB的批量插入操作插入多个文档。\[1\]\[2\]通过Mongo shell和Java驱动程序也可以实现批量插入操作。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [mongodb 批量插入_MongoDB批量插入– MongoDB插入很多](https://blog.csdn.net/cunchi4221/article/details/107521264)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
相关问题
mongodb 插入数据
好的,关于 MongoDB 插入数据,你需要先连接到 MongoDB 数据库,然后选择要插入数据的集合,最后使用 `insert_one()` 或 `insert_many()` 方法插入数据。具体操作如下:
```python
import pymongo
# 连接到 MongoDB 数据库
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
# 选择要插入数据的集合
db = client["mydatabase"]
collection = db["mycollection"]
# 插入单条数据
data = {"name": "John", "address": "Highway 37"}
collection.insert_one(data)
# 插入多条数据
data_list = [
{"name": "Amy", "address": "Apple st 652"},
{"name": "Hannah", "address": "Mountain 21"},
{"name": "Michael", "address": "Valley 345"},
{"name": "Sandy", "address": "Ocean blvd 2"},
{"name": "Betty", "address": "Green Grass 1"},
{"name": "Richard", "address": "Sky st 331"},
{"name": "Susan", "address": "One way 98"},
{"name": "Vicky", "address": "Yellow Garden 2"},
{"name": "Ben", "address": "Park Lane 38"},
{"name": "William", "address": "Central st 954"},
{"name": "Chuck", "address": "Main Road 989"},
{"name": "Viola", "address": "Sideway 1633"}
]
collection.insert_many(data_list)
```
mongodb 分片集插入数据举例
为了向MongoDB分片集合插入数据,首先需要连接到mongos实例。假设mongos实例的地址是mongo01.com:27017。接下来,您需要创建一个分片集合,并对其执行分片初始化。使用以下命令可以查看分片集合的状态:sh.status()。为了使集合支持分片,您需要先开启数据库的分片功能,可以使用sh.enableSharding("company")命令来实现。然后,可以使用sh.shardCollection("company.emp", {_id: 'hashed'})命令对集合进行分片初始化。这样,集合就已经准备好可以插入数据了。接下来可以插入测试数据,例如使用以下命令插入1万条数据到emp集合中:use company for (var i = 0; i < 10000; i++) { db.emp.insert({i: i}); }。您可以使用db.emp.getShardDistribution()命令来查询数据在分片集群中的分布情况。
请注意,为了执行这些操作,您需要先连接到mongos实例。您可以使用以下命令连接到mongos实例:mongo --port 27050。然后,您可以使用db.adminCommand({listShards:1})命令来查看分片实例的情况。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [2. MongoDB分片集群架构实战-----MongoDB分片集群和多文档事务详解](https://blog.csdn.net/Ding_JunXia/article/details/131429517)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [『MongoDB』MongoDB高可用部署架构——分片集群篇(Sharding)](https://blog.csdn.net/qq_34202873/article/details/123541074)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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