opencv算法精解
时间: 2023-09-14 13:05:27 浏览: 53
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,其中包含了很多常用的图像处理和计算机视觉算法。下面我将介绍两个常用的OpenCV算法精解。
第一个是位运算算法,其中包括了位与(bitwise_and)和位或(bitwise_or)运算。位与运算将两个图像的对应像素进行逐位比较,如果两个像素的对应位都为1,则结果图像对应位置的像素为1,否则为0。位或运算将两个图像的对应像素进行逐位比较,如果两个像素的对应位有一个为1,则结果图像对应位置的像素为1,否则为0。
第二个是自适应阈值分割算法,其中使用平滑处理和自适应阈值分割来实现。首先,通过均值平滑(cv2.blur或者cv2.boxFilter)对图像进行平滑处理。然后,将原图像与平滑结果进行差值计算。接下来,当差值大于或等于0时,输出255;当差值小于0时,输出0。最后,将输出图像的数据类型转换为8位无符号整型(np.uint8)。这样就实现了自适应阈值分割。
这两个算法分别用于不同的图像处理任务,可以根据具体的需求选择使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [《OpenCV算法精解——基于Python与C++》第六章阈值分割](https://blog.csdn.net/weixin_43427585/article/details/104468139)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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