matlab 聚类分析的代码

以下是使用Matlab进行聚类分析的示例代码：

% 导入数据
data = readmatrix('data.csv');

% 对数据进行标准化处理
data_norm = normalize(data);

% 使用k-means算法进行聚类分析
k = 3; % 设置聚类数为3
[idx, C] = kmeans(data_norm, k);

% 可视化聚类结果
scatter3(data(:,1), data(:,2), data(:,3), 50, idx, 'filled');
hold on;
scatter3(C(:,1), C(:,2), C(:,3), 200, (1:k)', 'filled', 'MarkerEdgeColor', 'k');
hold off;```

上述代码中，首先使用`readmatrix`函数导入数据，然后使用`normalize`函数对数据进行标准化处理。接着，使用`kmeans`函数进行聚类分析，其中`k`为聚类数。最后，使用`scatter3`函数可视化聚类结果，其中`idx`为每个数据点所属的聚类编号，`C`为聚类中心。