python tkinter 延时处理

Python Tkinter 模块中有一个叫做 messagebox 的子模块，可以用来显示各种类型的对话框，如警告框、确认框、错误框等。常用的函数有：showerror()、showwarning()、showinfo()、askquestion()、askokcancel()等。使用方法如下：

import tkinter.messagebox

# 显示错误对话框
tkinter.messagebox.showerror("错误", "这是一个错误信息")

# 显示警告对话框
tkinter.messagebox.showwarning("警告", "这是一个警告信息")

# 显示提示对话框
tkinter.messagebox.showinfo("提示", "这是一个提示信息")

# 显示确认对话框
result = tkinter.messagebox.askquestion("确认", "你确定要继续吗？")
if result == "yes":
    print("用户点击了确定")
else:
    print("用户点击了取消")

相关问题

python tkinter实时折线图并且会自动覆盖之前的数据

你可以使用Matplotlib库来实现实时折线图，并且自动覆盖之前的数据。具体步骤如下：

1.安装Matplotlib库

pip install matplotlib

2.导入相关库

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

3.设置图形的样式

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()
# 设置x轴和y轴的范围
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 10)
# 设置x轴和y轴的标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
# 设置图形的标题
ax.set_title('Real-time Line Chart')
# 创建一个空的线条对象，并设置样式
line, = ax.plot([], [], 'o-', lw=2, markersize=8)

4.编写更新数据的函数

def update_data():
    # 生成随机数据
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    y = np.random.rand(100) * 10
    # 更新线条的数据
    line.set_xdata(np.append(line.get_xdata(), x))
    line.set_ydata(np.append(line.get_ydata(), y))
    # 如果数据点的数量大于100个，就删除前面的数据
    if len(line.get_xdata()) > 100:
        line.set_xdata(line.get_xdata()[1:])
        line.set_ydata(line.get_ydata()[1:])
    # 重新计算x轴和y轴的范围
    ax.relim()
    ax.autoscale_view()
    # 重新绘制图形
    fig.canvas.draw()
    # 延时一段时间，再次更新数据
    fig.canvas.flush_events()
    fig.canvas.start_event_loop(0.01)

5.循环调用更新数据的函数

while True:
    update_data()

这样就可以实现实时折线图并且会自动覆盖之前的数据了。

python tkinter实时折线图显示Ubuntu中网络拓扑中的端口流量数据

要实时显示 Ubuntu 中网络拓扑中的端口流量数据，你可以使用Python的第三方库psutil来获取系统信息，然后使用Matplotlib库绘制实时折线图。具体步骤如下：

1.安装相关库

sudo apt-get install python3-tk
pip3 install psutil matplotlib

2.导入相关库

import psutil
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time

3.设置图形的样式

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()
# 设置x轴和y轴的范围
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 1000000)
# 设置x轴和y轴的标签
ax.set_xlabel('Time(s)')
ax.set_ylabel('Bytes')
# 设置图形的标题
ax.set_title('Real-time Line Chart of Network Traffic')
# 创建两条空的线条对象，并设置样式
line1, = ax.plot([], [], 'o-', label='eth0', lw=2, markersize=8)
line2, = ax.plot([], [], 'o-', label='eth1', lw=2, markersize=8)
# 添加图例
ax.legend()

4.编写更新数据的函数

def update_data():
    # 获取eth0和eth1的流量数据
    net_io_counters = psutil.net_io_counters(pernic=True)
    eth0 = net_io_counters['eth0']
    eth1 = net_io_counters['eth1']
    # 获取当前时间戳
    current_time = time.time()
    # 更新线条的数据
    line1.set_xdata(np.append(line1.get_xdata(), current_time))
    line1.set_ydata(np.append(line1.get_ydata(), eth0.bytes_sent + eth0.bytes_recv))
    line2.set_xdata(np.append(line2.get_xdata(), current_time))
    line2.set_ydata(np.append(line2.get_ydata(), eth1.bytes_sent + eth1.bytes_recv))
    # 如果数据点的数量大于100个，就删除前面的数据
    if len(line1.get_xdata()) > 100:
        line1.set_xdata(line1.get_xdata()[1:])
        line1.set_ydata(line1.get_ydata()[1:])
        line2.set_xdata(line2.get_xdata()[1:])
        line2.set_ydata(line2.get_ydata()[1:])
    # 重新计算x轴和y轴的范围
    ax.relim()
    ax.autoscale_view()
    # 重新绘制图形
    fig.canvas.draw()
    # 延时一段时间，再次更新数据
    fig.canvas.flush_events()
    fig.canvas.start_event_loop(0.01)

5.循环调用更新数据的函数

while True:
    update_data()

这样就可以实时显示Ubuntu中网络拓扑中的端口流量数据了。注意，你需要根据实际情况修改代码中的网卡名称。