python tkinter 延时处理

时间: 2023-08-03 11:06:26 浏览: 73
Python Tkinter 模块中有一个叫做 messagebox 的子模块,可以用来显示各种类型的对话框,如警告框、确认框、错误框等。常用的函数有:showerror()、showwarning()、showinfo()、askquestion()、askokcancel()等。使用方法如下: ```python import tkinter.messagebox # 显示错误对话框 tkinter.messagebox.showerror("错误", "这是一个错误信息") # 显示警告对话框 tkinter.messagebox.showwarning("警告", "这是一个警告信息") # 显示提示对话框 tkinter.messagebox.showinfo("提示", "这是一个提示信息") # 显示确认对话框 result = tkinter.messagebox.askquestion("确认", "你确定要继续吗?") if result == "yes": print("用户点击了确定") else: print("用户点击了取消") ```
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python tkinter实时折线图并且会自动覆盖之前的数据

你可以使用Matplotlib库来实现实时折线图,并且自动覆盖之前的数据。具体步骤如下: 1.安装Matplotlib库 ``` pip install matplotlib ``` 2.导入相关库 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ``` 3.设置图形的样式 ```python # 创建画布和子图 fig, ax = plt.subplots() # 设置x轴和y轴的范围 ax.set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(0, 10) # 设置x轴和y轴的标签 ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') # 设置图形的标题 ax.set_title('Real-time Line Chart') # 创建一个空的线条对象,并设置样式 line, = ax.plot([], [], 'o-', lw=2, markersize=8) ``` 4.编写更新数据的函数 ```python def update_data(): # 生成随机数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.random.rand(100) * 10 # 更新线条的数据 line.set_xdata(np.append(line.get_xdata(), x)) line.set_ydata(np.append(line.get_ydata(), y)) # 如果数据点的数量大于100个,就删除前面的数据 if len(line.get_xdata()) > 100: line.set_xdata(line.get_xdata()[1:]) line.set_ydata(line.get_ydata()[1:]) # 重新计算x轴和y轴的范围 ax.relim() ax.autoscale_view() # 重新绘制图形 fig.canvas.draw() # 延时一段时间,再次更新数据 fig.canvas.flush_events() fig.canvas.start_event_loop(0.01) ``` 5.循环调用更新数据的函数 ```python while True: update_data() ``` 这样就可以实现实时折线图并且会自动覆盖之前的数据了。

python tkinter实时折线图显示Ubuntu中网络拓扑中的端口流量数据

要实时显示 Ubuntu 中网络拓扑中的端口流量数据,你可以使用Python的第三方库psutil来获取系统信息,然后使用Matplotlib库绘制实时折线图。具体步骤如下: 1.安装相关库 ``` sudo apt-get install python3-tk pip3 install psutil matplotlib ``` 2.导入相关库 ```python import psutil import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import time ``` 3.设置图形的样式 ```python # 创建画布和子图 fig, ax = plt.subplots() # 设置x轴和y轴的范围 ax.set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(0, 1000000) # 设置x轴和y轴的标签 ax.set_xlabel('Time(s)') ax.set_ylabel('Bytes') # 设置图形的标题 ax.set_title('Real-time Line Chart of Network Traffic') # 创建两条空的线条对象,并设置样式 line1, = ax.plot([], [], 'o-', label='eth0', lw=2, markersize=8) line2, = ax.plot([], [], 'o-', label='eth1', lw=2, markersize=8) # 添加图例 ax.legend() ``` 4.编写更新数据的函数 ```python def update_data(): # 获取eth0和eth1的流量数据 net_io_counters = psutil.net_io_counters(pernic=True) eth0 = net_io_counters['eth0'] eth1 = net_io_counters['eth1'] # 获取当前时间戳 current_time = time.time() # 更新线条的数据 line1.set_xdata(np.append(line1.get_xdata(), current_time)) line1.set_ydata(np.append(line1.get_ydata(), eth0.bytes_sent + eth0.bytes_recv)) line2.set_xdata(np.append(line2.get_xdata(), current_time)) line2.set_ydata(np.append(line2.get_ydata(), eth1.bytes_sent + eth1.bytes_recv)) # 如果数据点的数量大于100个,就删除前面的数据 if len(line1.get_xdata()) > 100: line1.set_xdata(line1.get_xdata()[1:]) line1.set_ydata(line1.get_ydata()[1:]) line2.set_xdata(line2.get_xdata()[1:]) line2.set_ydata(line2.get_ydata()[1:]) # 重新计算x轴和y轴的范围 ax.relim() ax.autoscale_view() # 重新绘制图形 fig.canvas.draw() # 延时一段时间,再次更新数据 fig.canvas.flush_events() fig.canvas.start_event_loop(0.01) ``` 5.循环调用更新数据的函数 ```python while True: update_data() ``` 这样就可以实时显示Ubuntu中网络拓扑中的端口流量数据了。注意,你需要根据实际情况修改代码中的网卡名称。

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