dataframe.isnull
时间: 2023-10-31 22:22:58 浏览: 55
dataframe.isnull()是一个pandas库中的函数,用于判断DataFrame中的每个元素是否为空值。该函数返回一个布尔值的DataFrame,其中元素为True表示为空值,False表示不为空值。
举例来说,如果我们有一个名为df的DataFrame,我们可以使用df.isnull()来判断其中的空值情况。返回的结果是一个与原始DataFrame相同大小的新DataFrame,其中元素为True表示对应位置为空值,False表示对应位置不为空值。
另外,我们还可以使用df.isnull().sum(axis=1)将每一行中的空值数量添加到原始的DataFrame中的新列'missing'中。这样我们可以很方便地统计每一行中的空值数量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [如何使用isnull和sum函数统计dataframe每行缺失值的数量](https://blog.csdn.net/wellcoder/article/details/130788109)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python pandas库中的isnull()详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38679277/13760931)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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