手眼函数 solvepnp函数
时间: 2023-10-18 18:12:17 浏览: 151
手眼标定python代码
solvePnP函数是一个计算相机姿态的函数,它根据已知的3D物体点和对应的2D图像点计算相机的旋转和平移向。这个函数通常用于计算相机姿态估计、姿态跟踪或者在增强现实中的物体定位等应用中。
在C++中,solvePnP函数的原型如下:
```cpp
cv::solvePnP(const cv::InputArray objectPoints, const cv::InputArray imagePoints, const cv::InputArray cameraMatrix,
const cv::InputArray distCoeffs, cv::OutputArray rvec, cv::OutputArray tvec, bool useExtrinsicGuess = false, int flags = cv::SOLVEPNP_ITERATIVE);
```
其中,各个参数的含义如下:
- objectPoints: 3D物体点的坐标,可以是一个Mat对象,每行代表一个3D点。
- imagePoints: 对应的2D图像点的坐标,也可以是一个Mat对象,每行代表一个2D点。
- cameraMatrix: 相机的内参矩阵。
- distCoeffs: 相机的畸变系数。
- rvec: 用于存储旋转向量的输出参数。
- tvec: 用于存储平移向量的输出参数。
- useExtrinsicGuess: 是否使用外部姿态估计结果作为初始值,默认为false。
- flags: 可选的函数标志,默认使用迭代法求解。
solvePnP函数会返回一个bool类型的值,表示求解是否成功。如果成功,rvec和tvec的值将会被更新为相机的旋转和平移向量。
需要注意的是,solvePnP函数的输入坐标须遵循相机坐标系,即z轴指向物体表面而不是相机。如果使用像素坐标,需要进行相应的坐标转换。
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