numpy 数组分割

numpy数组分割通常是指将一个大型数组分成较小的、更易于管理的部分。这在处理大量数据或者需要并行计算的时候非常有用。numpy库提供了一些函数来进行数组的切片（slicing）或拆分（splitting）。

1. 切片（Slicing）：可以使用`numpy.ndarray`的切片语法，通过指定起始索引、结束索引（包含最后一个元素）和步长来选取部分子数组。例如：

import numpy as np
arr = np.array(range(10))
sub_arr = arr[2:7]  # 取出索引从2到6（包含6）的所有元素

2. 拆分（Splitting）：`numpy.split()` 函数可以根据指定的大小或均匀地分割数组。如果需要按照特定间隔划分，可以这样做：

arr_split = np.split(arr, [2, 5])  # 分割点是2和5，返回两个子数组

这将创建一个列表，其中第一个子数组包含索引从0到1（包括1），第二个子数组包含2到4（包括4），第三个子数组包含剩余的元素。