hadoop集群搭建实验

Hadoop 集群搭建是一个实践性很强的步骤，通常用于处理大规模数据集。下面是搭建 Hadoop 集群实验的一般步骤：

1. **安装 Hadoop**: 首先，你需要下载适合你操作系统的 Hadoop 发行版，如 Hadoop 2.x 或者 Hadoop 3.x。在每个节点上安装 Hadoop，包括 HDFS（分布式文件系统）和 YARN（资源调度器）。

2. **配置**:
- 修改`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, 和 `yarn-site.xml` 文件来配置主机名、网络设置、副本数等。
- 在`mapred-site.xml`或`yarn-site.xml`中配置 MapReduce 或 YARN 的相关参数。

3. **启动服务**: 分别启动 namenode (HDFS 的元数据管理)、datanode (存储数据块) 和 resource manager (YARN 的核心)。对于 Hadoop 2.x，还需要启动 secondary namenode 和 nodemanagers。

4. **验证**:
- 使用命令行工具如 `hadoop fs -ls` 或 `hadoop dfsadmin -report` 检查 HDFS 是否正常运行。
- 在浏览器访问 `http://namenode:50070` 查看 HDFS Web UI，确认集群状态。

5. **客户端配置**:
- 在客户端机器上配置环境变量，使其能够识别到 Hadoop 集群。

6. **测试应用**:
- 使用 Hadoop 自带的命令行工具如 `hadoop jar` 运行 MapReduce 示例程序，比如 WordCount。