请分别使用以下三种技术路径去分析指定的网站所有页面数据—图书名称、价格。 技术路径分别为：(1)BeautifulSoup的find()，find_all()方法； (2)BeautifulSoup的

首先，让我们分别解释如何使用BeautifulSoup库及其find()和find_all()方法以及XPath或CSS选择器来获取指定网站上图书名称和价格的数据。

1. BeautifulSoup的find() 和 find_all()方法：
- BeautifulSoup是一个用于HTML和XML解析的Python库。如果你想要找到特定元素，如包含图书名称和价格的`<title>`或`<span>`标签，可以这样做：
- 使用find(): 对于每个网页，查找特定的元素，比如 `<div class="book-title">...</div>`，然后提取其中的文本作为书名。

     import requests
     from bs4 import BeautifulSoup

     url = "https://example.com/books"
     response = requests.get(url)
     soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

     book_title = soup.find('div', class_='book-title').text
     book_price = soup.find('span', class_='book-price').text

- 使用find_all(): 找到所有匹配的元素并存储在一个列表中，这有助于批量处理信息：

     title_elements = soup.find_all('div', class_='book-title')
     price_elements = soup.find_all('span', class_='book-price')

     titles = [element.text for element in title_elements]
     prices = [element.text for element in price_elements]

2. XPath 或 CSS 选择器（结合Selenium或Scrapy等工具）：
- 如果网站结构更复杂，可以使用像XPath或CSS选择器这样的高级定位机制。例如，通过Selenium库驱动浏览器动态加载内容：
- XPath: 使用`selenium.webdriver`中的`find_element_by_xpath`方法。

   from selenium import webdriver

   xpath_titles = '//div[@class="book-title"]'
   xpath_prices = '//span[@class="book-price"]'

   driver.get(url)
   titles = driver.find_elements_by_xpath(xpath_titles)
   prices = driver.find_elements_by_xpath(xpath_prices)

- CSS选择器：类似地，`driver.find_elements_by_css_selector()`。