python多线程实现高并发

Python多线程可以实现高并发。多线程是指在一个程序中同时运行多个线程，每个线程执行一个任务。Python提供了多个内置的并发库，比如threading、concurrent.futures等，可以用来实现多线程。通过创建多个线程并行执行任务，可以提高程序的并发能力。另外，使用线程池可以减少线程切换的开销，提高性能。但需要注意的是，由于Python解释器的全局解释器锁（GIL）限制，多线程在Python中无法充分利用多核处理器的优势。因此，在对于CPU密集型任务的并发处理，建议使用多进程而不是多线程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [万字长文掌握Python高并发](https://blog.csdn.net/kobe_okok/article/details/129012236)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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