TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Categorical' and 'Categorical'

这个错误`TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Categorical' and 'Categorical'`通常发生在Pandas中当你试图对`Categorical`数据类型（分类数据）进行加法操作时。`Categorical`是Pandas中专为有序类别数据设计的数据结构，它不是数值类型，因此不能直接与其他数值类型如整数、浮点数甚至其他`Categorical`进行数学运算。

如果你有两个`Categorical`列并且想合并它们的信息，你应该考虑使用`pandas.Series.cat.codes`将其转换为数值编码（通常是0-based整数），然后再进行加法。例如：

import pandas as pd
df['col1_cat'].cat.codes + df['col2_cat'].cat.codes

或者使用`pd.concat`连接两个`Categorical`列并保持类别顺序：

pd.concat([df['col1_cat'], df['col2_cat']], axis=1)

如果需要结合信息而不改变类别，你可以使用`pd.Categorical.union`或`pd.Categorical.cat.add_categories`。

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TypeError: unsupported operand type(s) for +: int and NoneType

这个错误通常是因为某个变量或表达式返回了None类型的值，而它不能与int类型进行运算。你需要检查对应的代码并确认该变量或表达式的值确实是int类型。如果没有找到问题所在，你也可以使用调试工具来帮助你找出问题。

TypeError: unsupported operand type(s) for +: range and float

当你看到TypeError: unsupported operand type(s) for +: `range` and `float`这样的错误时，这意味着你在Python中试图将不同类型的数据相加，这里的范围（range）是一个整数序列生成器，而浮点数（float）是一个实数值。Python不允许直接对这些数据类型进行加法操作，因为它们属于不同的类别。

例如，如果你尝试像下面这样做：

sum_range = sum(range(10)) + 5.5

这里就引发了这个错误，因为`sum(range(10))`返回的是一个整数列表，加上一个浮点数会出错。解决这个问题的方法通常是先将整数列表转换为浮点数，或者如果需要保留整数性质，可以将浮点数转换为整数再进行操作。正确的做法可能是：

sum_list = list(range(10))
total = sum(sum_list) + 5  # 如果你想保持整数，记得5也转换为int

或者

total = sum(list(range(10))) + 5.0