florence2使用教程

Florence是一个基于Python的数据分析库，特别适用于处理时间序列数据。以下是关于如何使用Florence的基本步骤：

1. **安装**: 首先，你需要通过pip安装 Florence，可以运行 `pip install florence` 来完成。

2. **导入模块**: 导入`florence`库，你可以使用 `from florence import TimeSeries` 或者 `import florence as ts`。

3. **创建TimeSeries对象**: 创建一个`TimeSeries`实例，需要提供数据、时间戳以及数据的列名。例如:

   data = {'temperature': [20, 22, 24, 25], 'humidity': [60, 70, 80, 90]}
   ts_data = ts.TimeSeries(data, timestamps=['date1', 'date2', 'date3', 'date4'])

4. **基本操作**: Florence支持常见的数据分析操作，如计算描述统计量、滑动窗口统计、趋势分析等。例如计算平均值：

   mean_values = ts_data.mean(window=3)  # 按3个数据点计算均值

5. **可视化**: Florence还提供一些简单的绘图功能，如绘制线图：

   ts_data.plot(column='temperature')  # 绘制温度随时间的变化

**相关问题**:
1. Florence支持哪些特定的时间序列分析功能？
2. 如何在Florence中进行异常检测？
3. 是否可以直接从CSV文件加载数据到Florence的TimeSeries对象？