mlp故障诊断matlab代码
时间: 2024-06-24 07:00:29 浏览: 4
在MATLAB中,Multilayer Perceptron (MLP) 神经网络常用于故障诊断,因为它能够处理非线性关系并进行预测。以下是一个简单的使用神经网络(MLP)进行故障诊断的MATLAB代码示例:
```Matlab
% 导入所需库
addpath('toolbox\neuralnet'); % 如果你有自己的神经网络工具箱
% 假设你有训练数据集(输入X和目标y)
X = ...; % 输入特征矩阵
y = ...; % 对应的故障类别向量
% 创建MLP网络结构
hidden_layer_size = 10; % 隐藏层节点数
net = feedforwardnet(hidden_layer_size); % 创建MLP网络
% 设置网络参数
net.layers(1).transferFcn = 'logsig'; % 激活函数为逻辑 sigmoid
net.layers(2).transferFcn = 'softmax'; % 输出层为softmax用于多分类
% 训练网络
net = train(net, X', y'); % 输入转置是为了适应网络结构
% 对新数据进行故障诊断
new_data = ...; % 新的数据集
diagnosis = net(new_data); % 预测故障类别
% 可能的输出或后续操作
[~, predicted_classes] = max(diagnosis, [], 2); % 获取预测的故障类别
classification_accuracy = sum(predicted_classes == y') / numel(y); % 计算准确率
%
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