AttributeError: 'int' object has no attribute 'unsqueeze'

AttributeError: 'int' object has no attribute 'unsqueeze'是一种Python的错误提示，通常出现在使用PyTorch框架时。这个错误提示的意思是说一个整数类型的对象（int）没有unsqueeze方法。unsqueeze是一个PyTorch中的方法，可以在指定维度上对张量进行扩展，以便进行更复杂的计算。

这个错误提示通常发生在你试图使用unsqueeze方法时，你传递给unsqueeze方法的参数类型不正确。如果你传递的是一个整数类型的对象，那么就会出现上述的错误提示。

要解决这个错误，你需要检查你的代码，找到传递给unsqueeze方法的参数，确保它是一个张量类型的对象，而不是一个整数类型的对象。同时，还需要检查你是否正确导入了PyTorch库，并且正确使用了相关的函数和方法。

相关问题

AttributeError: int object has no attribute int

抱歉，根据提供的引用内容，无法回答“AttributeError: int object has no attribute int”的问题。但是，根据错误信息“AttributeError: 'int' object has no attribute 'encode'”和“AttributeError: 'int' object has no attribute 'endswith'”，可以得出结论：在代码中，将整数类型的变量当作字符串类型来使用了，而整数类型没有“encode”或“endswith”等字符串类型的属性，因此会出现“AttributeError”错误。

解决这个问题的方法是，检查代码中是否有将整数类型的变量当作字符串类型来使用的情况，如果有，需要将其转换为字符串类型后再进行操作。可以使用str()函数将整数类型的变量转换为字符串类型，例如：

num = 123
str_num = str(num)

AttributeError: list object has no attribute iloc

`iloc` is a method provided by Pandas DataFrame and Series objects to access data using integer-based indexing. It seems that you are using it with a list object which does not have this attribute.

To resolve this error, you should check if you are working with a Pandas DataFrame or Series object when trying to use `iloc`. If you are working with a list object, you can access its elements using integer-based indexing directly, without using `iloc`.

Here is an example:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[0])  # Output: 1
print(my_list[1:3])  # Output: [2, 3]

If you are working with a Pandas DataFrame or Series object, make sure to use the correct syntax for `iloc`. Here is an example:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
print(df.iloc[0])  # Output: a    1\nb    4\nName: 0, dtype: int64
print(df.iloc[0, 1])  # Output: 4