double timeseries转为double

将double类型的timeseries转换为double通常意味着你要处理一个包含时间序列数据的一维双精度（double）数组。这个过程并不涉及复杂的操作，只需要对每个时间点的数据进行复制。如果你有一个二维数组，其中每一行对应一个时间点，每列代表一个特征（比如收盘价），你可以按列进行转换。

例如，如果你有一个名为`ts_data`的2D double型矩阵，它的时间序列数据按行排列，你可以使用`numpy`库（如果是在Python中）或类似的功能（如果是MATLAB）来实现这个转换：

import numpy as np

# 假设 ts_data 的形状是 (n_samples, n_features)
# 转换后的结果是一个一维数组，每个元素对应原来的一个特征值
double_timeseries = np.squeeze(np.array(ts_data))

# 或者在MATLAB中：
% Convert a timetable or time-series data matrix to a double vector
double_timeseries = single(double_data); % double_data is the original matrix

这里，`squeeze`函数用于移除长度为1的维度，`single`或`double`函数用于转换数据类型。