solr 底层数据结构？

Solr使用了一种基于倒排索引的数据结构来存储和检索数据。倒排索引是一种将词条映射到文档的数据结构，它可以快速地通过词条查找相关的文档。Solr使用这种数据结构来实现高效的全文搜索。

具体来说，Solr中的数据存储为一组称为“段”（segment）的独立索引文件。每个段都包含了一个倒排索引，用于存储词条到文档的映射关系。倒排索引由词条字典和倒排表组成。

词条字典存储了所有出现在索引中的不重复词条，并为每个词条分配一个唯一的编号。倒排表则包含了每个词条对应的文档列表，以及文档中该词条的位置信息。

Solr还使用了其他一些数据结构来提高检索性能，如篇幅后缀数组（DocValues）、位集合（BitSets）等。这些数据结构可以在查询过程中加速过滤和计算操作。

总体来说，Solr的底层数据结构主要是倒排索引，它是一种有效的存储和检索大规模文本数据的方法。